x264中16x16帧内预测模式函数分析

来源:互联网 发布:北京社保代缴 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 01:26
/**************************************************************************** * 16x16 prediction for intra luma block ****************************************************************************///! p指向32位无符号整型变量,即src(像素起始位置),指针加1后移32位,即4个字节,实现每个赋值语句//! 同时给4个像素赋值,每个循环供给16个像素赋值#define PREDICT_16x16_DC(v) \for( i = 0; i < 16; i++ )\{\uint32_t *p = (uint32_t*)src;\*p++ = v;\*p++ = v;\*p++ = v;\*p++ = v;\src += FDEC_STRIDE;\}static void predict_16x16_dc( uint8_t *src ) //!< 模式2(V和H存在的情况){    uint32_t dc = 0; //!< 32位无符号整型    int i;    for( i = 0; i < 16; i++ )    {        dc += src[-1 + i * FDEC_STRIDE]; //!< 当前宏块第i行的左邻点像素值 V        dc += src[i - FDEC_STRIDE]; //!< 当前宏块第1行的第i个上邻点像素值 H    } //!< V + H     dc = (( dc + 16 ) >> 5) * 0x01010101; //!< 将平均值同时赋给4个字节(像素)    PREDICT_16x16_DC(dc);}static void predict_16x16_dc_left( uint8_t *src ) //!< 模式2(只有V存在的情况){    uint32_t dc = 0;    int i;    for( i = 0; i < 16; i++ )    {        dc += src[-1 + i * FDEC_STRIDE]; //!< 当前宏块第i行的左邻点像素值 V    }    dc = (( dc + 8 ) >> 4) * 0x01010101;    PREDICT_16x16_DC(dc);}static void predict_16x16_dc_top( uint8_t *src ) //!< 模式2(只有H存在的情况){    uint32_t dc = 0;    int i;    for( i = 0; i < 16; i++ )    {        dc += src[i - FDEC_STRIDE]; //!< 当前宏块第1行的第i个上邻点像素值 H    }    dc = (( dc + 8 ) >> 4) * 0x01010101;    PREDICT_16x16_DC(dc);}static void predict_16x16_dc_128( uint8_t *src ) //!< 模式2(V和H均不存在的情况){    int i;    PREDICT_16x16_DC(0x80808080); //!< 0x80 = 1000 0000 = 128}static void predict_16x16_h( uint8_t *src ) //!< 模式1 {    int i;    for( i = 0; i < 16; i++ )    {        const uint32_t v = 0x01010101 * src[-1]; //!< 复制每一行当前宏块左邻点像素值        uint32_t *p = (uint32_t*)src; //!< 32位指针使得每个赋值语句可以同时给4个像素点赋值        *p++ = v;        *p++ = v;        *p++ = v;        *p++ = v;        src += FDEC_STRIDE; //!< 指针指向下一行    }}static void predict_16x16_v( uint8_t *src ) //!< 模式0{    uint32_t v0 = *(uint32_t*)&src[ 0-FDEC_STRIDE]; //!< 0~3列    uint32_t v1 = *(uint32_t*)&src[ 4-FDEC_STRIDE]; //!< 4~7列    uint32_t v2 = *(uint32_t*)&src[ 8-FDEC_STRIDE]; //!< 8~11列    uint32_t v3 = *(uint32_t*)&src[12-FDEC_STRIDE]; //!< 12~15列    int i;    for( i = 0; i < 16; i++ )    {        uint32_t *p = (uint32_t*)src; //!< 每次给一行的像素赋值        *p++ = v0;        *p++ = v1;        *p++ = v2;        *p++ = v3;        src += FDEC_STRIDE; //!< 指针指向下一行    }}static void predict_16x16_p( uint8_t *src ) //!< 模式3{    int x, y, i;    int a, b, c;    int H = 0;    int V = 0;    int i00;    /* calculate H and V */    for( i = 0; i <= 7; i++ )    {        H += ( i + 1 ) * ( src[ 8 + i - FDEC_STRIDE ] - src[6 -i -FDEC_STRIDE] );        V += ( i + 1 ) * ( src[-1 + (8+i)*FDEC_STRIDE] - src[-1 + (6-i)*FDEC_STRIDE] );    }    a = 16 * ( src[-1 + 15*FDEC_STRIDE] + src[15 - FDEC_STRIDE] ); //!< V和H的最后一个像素点    b = ( 5 * H + 32 ) >> 6;    c = ( 5 * V + 32 ) >> 6;    i00 = a - b * 7 - c * 7 + 16;    for( y = 0; y < 16; y++ )    {        int pix = i00;        for( x = 0; x < 16; x++ )        {            src[x] = x264_clip_uint8( pix>>5 ); //!< 将结果限制在0~255之间            pix += b; //!< b * x        }        src += FDEC_STRIDE;        i00 += c; //!< c * y    }}

原创粉丝点击