OpenCV学习-常用的图像和矩阵操作函数
来源:互联网 发布:tensorflow 升级 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 00:28
1.cvInRange和cvInRanges//函数原型:void cvInRange(const CvArr* src, const CvArr* lower, const CvArr* upper, CvArr* dst ); void cvInRangeS( const CvArr* src, CvScalar lower, CvScalar upper, CvArr* dst );/*这两个函数可用于检查图像中像素的灰度是否属于某一指定范围。cvInRange()检查,src的每一个像素点是否落在lower和upper范围中。如果src的值大于或者等于lower值,并且小于upper值,那么dst中对应的对应值将被设置为0xff;否则,dst的值将被设置为0。cvInRangeS()的原理与之完全相同,但src是与lower和upper中的一组常量值(类型CvScala)进行比较。对于这两个函数,图像src可以是任意类型;如果图像有多个通道,那么每一种通道都将被分别处理。注意,dst的尺寸和通道数必须与src一致,且必须为8位的图像。*/
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