选型HBase初探
来源:互联网 发布:usb6009数据采集卡 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 15:39
目前为了对海量数据进行存储管理(hive的优势比较适合数据都是干净的情况,进行相关的统计运算),所以在没有更好的方式下,试探性的使用了HBase,也算是对Hbase初探。
简单地说下使用下来的感受。
好处:数据存储管理简单、适合更新操作,不需要做额外的数据清洗步骤,能节省很多时间。
碰到的问题:就是结合Hive一起做统计计算比较麻烦,测试过几种方案,都不是特别理想,尤其是select * 和select col1,col2这样的语句,通过执行监控数据发现,读取数据的总量(数据容量,不是记录数)都是一样,或许是需要优化下hive与Hbase那个handler.jar包,或许也有其他的方法。目前我们还没有想到吧。
也测试过hive表本身与Hbase表用各种SQL语句执行的效果,发现Hive表上执行SQL的效率高于Hbase表上执行SQL的效率。
目前所出现状况不能说明HBase有什么问题,毕竟我们是刚开始使用,有些问题可能也是我们使用不当导致。
所以对HBase的研究还是需要更加深入点。
- 选型HBase初探
- HBASE初探
- Hbase初探
- HBase 客户端开发初探
- hbase&hadoop初探
- HBase架构初探
- HBase初探(一)
- NoSQL选型及HBase案例详解
- 初探hadoop+hbase+sqoop+hive
- hbase初探及zookeeper使用
- 【CSDN云计算俱乐部】NoSQL选型及HBase案例详解
- hbase hive elasticsearch(elsearch) mysql mongodb 技术选型
- Hadoop初探之MapReduce+HBase实例
- HBASE性能测试与调优初探
- Hadoop实习操作练习1(Hive与HBase初探)
- hbase api初探:利用hbase api对创建表,增加删除记录,删除表
- 大数据平台安装测试(1)centos7.1 docker mesos tachyon hadoop (myriad? yarn?)spark hbase speaksql 选型分析
- 为什么MyISAM会比Innodb的查询速度快。 btree 和 lsm(hbase) ,cola 树(tokuDB)选型和原理
- sql server(PIVOT) 行列转换
- android桌面(launch2)循环滑动
- DataTble导出Excel(不借用控件)
- qt 数据库连接相关问题
- 在wince中使用C++语言创建Silverlight的VisualState
- 选型HBase初探
- Iphone文件读写操作
- 解密python的id()函数
- Android中滑屏实现----手把手教你如何实现触摸滑屏以及Scroller类详解
- 概率
- 数据中心:选择外包服务的八大技巧
- C#学习之接口
- Ant build.xml的创建(三)
- reviewboard的LDAP认证的配置