关于模型的一些想法

       目前可以这么说，对一个社会实际要研究的情况，通过数据调查、分析、归纳总结等方式，建立一个抽象地、可以描述它的模型；同时，模型，如果说是数学模型的，因其是函数式的，所以，我们要用这个模型来求解出具体的..结果，以进行分析。就好像说，y=ax+b这个函数（或者说是模型）能够描述乡间小路上所有机动车的运行状况，那么这个模型此时就代表着一种..典范，嗯 yes。于是，我们获取到这个模型（亦或者是我很牛逼地把这个模型创造出来了，是的，建模，oh yeath，我一直想做的事。这事目前看来是很牛逼的），然后我想用它来计算出交大旁边这条乡间小路上所有机动车的运行状况，额，当然，我首先不可能拿这个模型y=ax+b放在这里就完事了，毕竟具体问题需要具体分析是吧，OK，于是我需要测定数据了，假如说y=ax+b来说，a代表路宽，b代表路长，x这个变量代表每小时这条路上的车数量....于是，然后，是的，我需要实地测量了right?，于是我就把它们实际地，都测量出来了，然后呢，我就把它们都代入到y=ax+b这里面了，于是我就得到y的确定的值啦~然后我就知道我要分析的这条乡间小路的具体的y了，然后..嗯是的，就没有然后了【小结此段：数学模型，就是一个函数或者函数组】；

       哦，当然，上面的过程也可以作为“模型验证”的过程，（啊是啊，模型验证，基本上是所有博士的口头禅了，搞得好像在造原子弹似的）。肿么验证呢，就是说，上面的a啊，b啊，x啊我都测量出来啦，然后y呢，也是我测量得到的，然后呢，我要把a、b、x都带入到我的y'=ax+b中去，然后看我的计算出来的y'和y的具体的差值是多少，当然，如果所差无几，那么建模成功了，差距过大或者十万八千里之类的，那就建模失败了。【小结此段：模型验证与模型求解】

       Alright，说了这么多，下一步要说说算法了。我上面提到的模型，y=ax+b，这多简单，就跟小学生都会。但是，实际情况中的模型，必须没有那么简单，否则博士这玩意儿也只能玩蛋了。它可能是一个图、或者一个方程组、或者是大量的参数，就是你咋看都不明白的那种，还带了一大堆希腊人才看得懂的符号...嗯，这些符号有点神经。然后获取的结果，也并不是一个简单的数字，有的可能是很大量的结果、评价什么的。好了，于是面对这么一些奇奇怪怪的模型（或者说是函数吧），我们要怎么解出想要的结果呢，于是就要用到算法了。当然了，算法很多很多很多了，是数学领域的童鞋深入研究的东西，我们也可以掌握一些，目前来说，可以利用matlab、spss、sas这些专业化的处理软件让模型计算更为简单，让你不用算啊算啊算啊，为祖国节约纸张，嗯是的...【小结此段：算法，是用来计算模型的，可以借助软件】