数据挖掘学习目录（持续补充）

基础概念和算法

1. 什么是数据挖掘 ？（DM 与DW 、OLAP、CRM 的区别）

2. 决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM - 结构之法 算法之道 - 博客频道 - CSDN.NET

3. 决策树算法总结 - as_ - 博客园

4. C4_5决策树法在高校贫困生认定中的应用_百度文库

5. 归纳决策树ID3（Java实现）

6. ID3算法详解（博主有一颗工匠之心）

7. C4.5决策树

8. C4.5算法详解（DM十大算法系列）

9. C4.5算法详解（至今见过写的最好的算法详解）

10. 信息增益，信息增益率，Gini（精品详解）

11. OLAP联机分析处理和OLTP联机事务处理（OLTP和OLAP图例比较，很具体）

12. 数据挖掘10大算法(思维导图) （大牛博客，IDMer，工学博士，SAS公司首席咨询顾问）

 

数据挖掘工具和操作说明

1. WEKA入门教程（在原作基础上部分整理，更实用）

2. 在eclipse下使用java调用weka（有问题遗留）

3. WEKA连接MySQL,Oracle,SQLServer（weka安装和环境配置，连接数据库）

4. weka中算法说明

5. weka开发学习资源博客（很丰富）

6. IBM用WEKA进行数据挖掘

数据挖掘常用数据集

1. uci Data Set （很多论文使用的数据集出自这里）

2. UCI数据集和源代码