ViBe：A Universal Background Subtraction Algorithm for Video Sequences 研读报告

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牛逼哄哄震关东的Olivier Barnich and Marc Van Droogenbroeck，搞出来一个ViBe，看人家这气场，自己写个论文，编写个算法程序也就算了，还给算法起个名字，看起来很吊的样子。另外的几篇文章也趁势往Ｂ哥脸上贴金，马上做对比，然后举双手赞成Ｂ哥的算法是是state-of-the-art，纷纷表示Z. Zivkovic的加强型高斯建模不堪一击，瞬间拜倒在B哥的石榴裙下。还是Ｂ哥有大家风范，在自家的论文里稍微进行了一下比较，说Z. Zivkovic这位小朋友的工作还是挺不错的，在室内的时候可以和我的算法一较高下，但是室外有风有雨有抖动的时候就不行了，还是哥的厉害！
        Ｂ哥非常得拉轰，本人跪读了Ｂ哥的文章，彻底感觉不在一个层次上了，在此记录下观摩Ｂ哥神作的心情。
　　Ｂ哥说了：哥不跟你们这些小菜玩高斯建模，傻Ｘ啊（避Ｂ哥名讳，此处以Ｘ来代替），都什么年代了还搞什么概率密度函数，不知道哥的概率学得不好啊！哥用非参数聚类，但是也不能跟那些用高斯核来聚类的傻Ｘ一样，换汤不换药的，哥要搞就搞牛逼的，颠覆性的，让你们这群搞高斯建模的都贱死。哥对于每个像素都取２０个采样点作为模型，牛逼吧，牛逼中�住蹦出来说，你们这帮傻X丫挺的，我创建了高斯概率分布，你们还就用那个东西啊，我实际上是想让你们用B哥的这种方法！进而对B哥（柔情脉脉）说：还是你懂我~
        B哥一把推开高斯，继续介绍：哥在更新完单个像素点的背景之后还不算完，一定要考虑到周围像素的影响，正所谓大家好才是真的好，自己脱贫致富奔小康了，也要连带着把邻居们带进社会主义大家庭。党中央对此高度重视，当即作出重要指示，对于单个像素周围的点也要进行更新！更新的策略是，例如对于单个P点而言，在其周围的像素点中随机选取一个点，然后把它更新为P的值，让P点的精神发扬光大，让P点的值传播万里，有效得消除一般性的噪声对结果的影响，尤其是对于某些别有用心的一小撮人，爬到电线杆上去晃动摄像头，对于这种情况，我们利用P点对周围像素的更新复制，有效地打击了敌人的嚣张气焰，保护了社会主义摄像机。P点对此感激涕零，在接受记者采访时几次哽咽，憋了半天说了一句：哥的成功可以复制！