lucene in action 第二章（索…

一、通过删除document来回收磁盘空间

Lucene用一个bit数组来标示要删除的document，非常快，但是要删除的document在磁盘空间。直到segment被merge或者显示调用optimize的时候才会真正滴删除那些被标记需要删除的 document。

二、buffer 和flush

   出于对io的考虑，当有document被add或者delete的时候这些document都会在内存中缓存。

   这些改变会周期性滴flush到indexDirectory中以一个新的segment出现。

  有三个条件可以控制这个flush过程。

  1、buffer的内存大小

  2、buffer的document数量

  3、buffer的term数量

分别对应的方法是：

                writer.setRAMBufferSizeMB(mb)

          writer.setMaxBufferedDocs(maxBufferedDocs)

writer.setMaxBufferedDeleteTerms(maxBufferedDeleteTerms)

Flushing 和commit的区别：

当flush发生时候，会生成一个segment但是这个segment对于一个已经打开的IndexReader是不可见和不可用的，只有调用commit或者close并且reopen后IndexReader才能使用。

三、索引的提交（Index commits）

    一个刚打开的indexReader和indexSearcher只能看到上一次最近的commit

    indexWriter的commit操作要做四件事：

    1、flush所有缓冲的 document和deletion

    2、同步所有的刚创建的文件：包括flush新创建的文件，或者merge产生的新文件。这些同步都是通过indexWrite调用Directory.syn来实现的。其实所有io都是在Directory这一层来实现的。

   3、创建并写入一个新的segment_N文件。注意创建新的segment_N后 indexReader才能看到新的改变。

   4、通过调用IndexDeletionPolicy，删除老的commits。

四、控制Merging

  Merge的好处

   1、减少segment的数量，减少文件描述符资源的消耗，系统有文件描述符上限。加快search的速度。

   2、减少index的大小，因为在merge的时候会删除掉那些mark fordelete的doc。

  indexWriter 以来 MergePolicy的子类来控制什么时候merge。每当一个segmentflushed，或者上一个merge执行完毕的时候，就会使用MergePolicy来考虑是否进行Merge。

  有两个子类：LogByteSizeMergePolicy. 是通过一个segment的大小来决定

                LogDocMergePolicy 以一个segment中的document的数量来决定

          可以使用MemgePolicy的以下字段控制合并的行为

• mergeFactor：当大小几乎相当的段的数量达到此值的时候，开始合并。
• minMergeSize：所有大小小于此值的段，都被认为是大小几乎相当，一同参与合并。
• maxMergeSize：当一个段的大小大于此值的时候，就不再参与合并。
• maxMergeDocs：当一个段包含的文档数大于此值的时候，就不再参与合并

• 合并的过程是尽量按照合并几乎相同大小的段这一原则，只有大小相当的mergeFacetor个段出现的时候，才合并成一个新的段
• 比如mergeFactor=3，开始来的段大小为10M，当凑够3个10M的时候，0.cfs, 1.cfs,2.cfs则合并成一个新的段3.cfs，大小为30M，然后再来4.cfs, 5.cfs,6.cfs，合并成7.cfs，大小为30M，然后再来8.cfs, 9.cfs, a.cfs合并成b.cfs,大小为30M，这时候又凑够了3个30M的，合并成90M的c.cfs，然后又来d.cfs, e.cfs,f.cfs合并成10.cfs，大小为30M，然后11.cfs大小为10M，这时候硬盘上的段为：c.cfs(90M)10.cfs(30M),11.cfs(10M)。

  选则一个merge只是第一步，具体的执行merge依赖于MergeScheduler,它有两个子类，concurrentMergeScheduler，是后台的thread并行执行，而SerialMergeSchedulrshi串行的

这哥们写得很好http://xangqun.iteye.com/blog/686827

http://blog.csdn.net/forfuture1978/article/category/604866