VS2010和CUDA4.1的配置

来源：互联网发布：云计算技术及应用专业编辑：程序博客网时间：2024/05/21 03:18

最近开始用CUDA，下的是4.0版本的，配置时参考了之前几篇文章

http://blog.csdn.net/mmjwung/article/details/6833272，http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/6435314，http://hpcbbs.it168.com/thread-7057-1-1.html，

结合自己的情况，总结如下

配置环境：

Windows 7 （64位） + VS2010 + CUDA4.1

配置步骤：

1.安装cudatoolkit_4.1.28_win_64和cudasdk_4.1.28_win_64。

为了叙述方便，cudatoolkit的路径用CUDA_PATH表示，cudasdk的路径用CUDA_SDK_PATH表示。

2.为了之后的编程方便些，可以选择安装Visual Assist

3.也有推荐使用Parallel Nsight的，下载前需要注册，本文没有测试。这个工具可以将GPU通用计算集成进Microsoft Visual Studio，能够对使用CUDA C，OpenCL, DirectCompute, Direct3D, 和 OpenGL的应用程序进行调试和分析。

4.设置VS2010环境

4.1 创建一个Win32 console application 程序 Cudatest，选择空项目，然后添加一个源文件main.cpp, 改名字为main.cu。

4.2选择项目，右键-生产自定义。勾选CUDA4.1

4.3 选择项目，右键-属性-VC++目录”

1）在“包含文件”中添加$CUDA_PATH\CUDA\v4.1\include

2）在“库文件”中添加

$CUDA_PATH\CUDA\v4.1\lib\x64 " 注意：vs平台若用64位选择X64

$CUDA_PATH\CUDA\v4.1\lib\win32 " 注意：vs平台若用32位选择win32

3）在“源文件”中添加$CUDA_PATH\CUDA\v5.0\src "

4.4 选择项目，右键-属性-连接器-输入属性页，在“附加依赖项”中添加“cudart.lib”，

如果之后需要用到别的库请添加其他的lib。

4.5 菜单栏，工具-选项-文本编辑器-文件扩展名”，添加扩展名“cu”，编辑器选择“Microsoft Visual C++”

5设置语法高亮：

将CUDA_SDK_PATH\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8里面的usertype.dat文件复制到 Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\IDE目录下面。

#include <stdio.h>#include <cuda_runtime_api.h> bool InitCUDA(){    int count;    cudaGetDeviceCount(&count);    if(count == 0)    {        fprintf(stderr, "There is no device.\n");        return false;    }    int i;    for(i = 0; i < count; i++)    {        cudaDeviceProp prop;        if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)        {            if(prop.major >= 1)            {                break;            }        }    }    if(i == count)    {        fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");        return false;    }    cudaSetDevice(i);    return true;}int main(){    if(!InitCUDA())    {        return 1;    }    printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");float *device_f = NULL;    cudaMalloc((void**)&device_f, 10*sizeof(float));    cudaFree(device_f); printf("CUDA test is finished.\n");    return 0;}