使用C写python模块。。

引用自：http://zouyesheng.com/python-module-c.html

使用C写Python的模块

• 2012-12-21 23:49 更新
• 邹业盛

1. 概述
2. 引入 Python.h 头文件
3. 编写包装函数
4. 处理从 Python 传入的参数
5. 实现逻辑功能
6. 处理 C 中的返回值
7. 注册函数
8. 注册模块
9. 编译

原文发于2010年11月。

1. 概述

Python 可以非常方便地和 C 进行相互的调用。

一般，我们不会使用 C 去直接编写一个 Python 的模块。通常的情景是，我们需要把 C 的相关模块包装一下，然后在 Python 中可以直接调用它。或者是，把 Python 逻辑中的某一效率要求很高的部分使用 C 来实现。整个过程大概是：

1. 引入 Python.h 头文件。
2. 编写包装函数。
3. 函数中处理从 Python 传入的参数。
4. 实现功能逻辑。
5. 处理 C 中的返回值，包装成 Python 对象。
6. 在一个 PyMethodDef 结构体中注册需要的函数。
7. 在一个初始化方法中注册模块名。
8. 把这个 C 源文件编译成链接库。

  int add(int x, int y){      return x + y;  }    //int main(void){  //    printf("%d", add(1, 2));  //    return 0;  //}    #include<Python.h>    static PyObject* W_add(PyObject* self, PyObject* args){      int x;      int y;      if(!PyArg_ParseTuple(args, "i|i", &x, &y)){          return NULL;      } else {          return Py_BuildValue("i", add(x, y));      }  }    static PyMethodDef ExtendMethods[] = {      {"add", W_add, METH_VARARGS, "a function from C"},      {NULL, NULL, 0, NULL},  };    PyMODINIT_FUNC initdemo(){      Py_InitModule("demo", ExtendMethods);  }

2. 引入 Python.h 头文件

这个文件一般位于 Python 的主目录中。比如我的 Ubuntu 10.04 下，它的位置在：

  /usr/include/python2.6

在最后编译的时候指定目录就可以了。

3. 编写包装函数

因为 Python 用到的函数与普通的 C 函数，在输入和输出上，会有一些不同，所以，我们需要把普通的 C 做一些封来给 Python 用。

从另一方面来说，在实现功能的过程中，我们可以先完全不考虑这东西是拿给 Python 用的，只专注于使用 C 把它写好就可以了。最后，功能写好，测试没有问题之后，再做 Python 封装的工作。

包装函数一般声明成 static ，并且第一个参数是一个默认传入的 Python 对象，就是 Python 中某个对象的属性方法一样，第二个参数才是我们调用时传入的参数（实际上它是一个序列化后的字符串）：

  static PyObject* W_add(PyObject* self, PyObject* args);

4. 处理从 Python 传入的参数

因为我们的相关函数，之后是在 Python 环境中被调用的，那么它显然接受的就是从 Python 环境下传入的参数。这和 C 中你看到的函数是不同的，在 Python 的世界中，一切都是对象。所以，包装函数中首先要处理的问题就是解析从 Python 占获取的参数。

常用的函数有： PyArg_ParseTuple

  int x;  int y;  PyArg_ParseTuple(args, "i|i", &x, &y);

PyArg_ParseTuple 的作用是解析我们从 Python 中传入的args 这个字符串，然后以我们规定的格式将解析结果放入指定变量的内存位。

" i|i " 就表示要把传入的东西解析成两个整数，同样，还有s 表示字符串等。

5. 实现逻辑功能

这部分没什么特别的，只需要在 C 中一样调用函数就可以了，相关变量我们已经在上一步处理过了。

  add(x, y);

6. 处理 C 中的返回值

我们使用 C 完成了功能逻辑， C 中会产生一个返回值，要将这个值返回到我们之前调用函数的 Python 环境中，当然还需要经过一些处理才行。

常用的函数是： Py_BuildValue 。

  return Py_BuildValue("i", add(x, y));

这个函数的用法和上一步中的 PyArg_ParseTuple 是一样的，它们过程相反。 Py_BuildValue 把 C 中的值按给定的格式格式化成 Python 需要的对象。这里注意一下，对于W_add 这个函数，我们可是声明了它的返回类型为 PyObject* 的哦。

7. 注册函数

在上面的实现完成之后，就需要作导出的准备了。第一步，就是要在一个类型为 PyMethodDef 的结构体中注册我们需要导出到 Python 中的函数：

  static PyMethodDef ExtendMethods[] = {      {"add", W_add, METH_VARARGS, "a function from C"},      {NULL, NULL, 0, NULL},  }

这个结构体成员有四个函数：

1. " add " 导出后在 Pyhton 中可见的方法名。
2. W_add 实际映射到 C 中的方法名。
3. METH_VARARGS 表示传入方法的是普通参数，当然还可以处理关键词参数。
4. 此方法的注释。

8. 注册模块

在注册了方法后，就要注册此模块了。方法是定义一个 init* 的函数：

  PyMODINIT_FUNC initdemo(){      Py_InitModule("demo", ExtendMethods);  }

方法名必须是 init 加上模块名，然后调用Py_InitModule 来注册模块，这个函数的第一个参数就是模块名，第二个参数是此模块中我们导出的方法，就是上一步我们定义的结构体。

9. 编译

最后一步就是编译了。没什么特别的，指定好 Python.h 头文件的位置就可以了：

  gcc demo.c -I /usr/include/python2.6 -shared -o demo.so

当然，链接库的名字要和我们期望导出的模块名一致。

这样，你就可以在 Python 中使用 import 直接引入 demo 模块，然后调用它的add 方法了：

  import demo  demo.add(3, 4)