case when then else end

来源：互联网发布：优慕课网络教学平台编辑：程序博客网时间：2024/04/28 03:17

sql case when then else end

查询生成统计列表：

SELECT a.managecom,       a.subtype,       count(*) loadsucc,       sum(case when a.state in  ('4', '5', '6', '7', '8', '9') then 1 else 0 end) recogsucc,       sum(case when a.state in  ('3', '12', '13') then 1 else 0 end) recogfail,       sum(case when a.state in  ('1', '2') then 1 else 0 end) waitrecog  FROM ocr_docdetail a, ocr_loaddetail c WHERE 1 = 1   and a.managecom like '86%'   and a.managecom = c.managecom   and a.bussno = c.bussno   and a.subtype = c.subtype   and c.loadstate = 0   and c.scandate >= date '2012-07-29'   and c.scandate <= date '2013-01-07' group by a.managecom, a.subtype order by a.managecom, a.subtype;

case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。

--简单case函数

case sex

when '1' then '男'

when '2' then '女'

else '其他' end

--case搜索函数

case when sex = '1' then '男'

when sex = '2' then '女'

else '其他' end

这两种方式，可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁，但是和case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。
还有一个需要注重的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果

case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一类'

when col_1 in ('a') then '第二类'

else'其他'end

下面我们来看一下，使用case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为primary key)

国家（country）

人口（population）

中国

600

美国

100

加拿大

100

英国

200

法国

300

日本

250

德国

200

墨西哥

印度

250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲

人口

亚洲

1100

北美洲

250

其他

700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲code的view，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
假如使用case函数，sql代码如下:

select sum(population),

case country

when '中国' then'亚洲'

when '印度' then'亚洲'

when '日本' then'亚洲'

when '美国' then'北美洲'

when '加拿大' then'北美洲'

when '墨西哥' then'北美洲'

else '其他' end

from table_a

group by case country

when '中国' then'亚洲'

when '印度' then'亚洲'

when '日本' then'亚洲'

when '美国' then'北美洲'

when '加拿大' then'北美洲'

when '墨西哥' then'北美洲'

else '其他' end;

同样的，我们也可以用这个方法来判定工资的等级，并统计每一等级的人数。sql代码如下；

select

case when salary <= 500 then '1'

when salary > 500 and salary <= 600 then '2'

when salary > 600 and salary <= 800 then '3'

when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'

else null end salary_class,

count(*)

from table_a

group by

case when salary <= 500 then '1'

when salary > 500 and salary <= 600 then '2'

when salary > 600 and salary <= 800 then '3'

when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'

else null end;

二，用一个sql语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（country）

性别（sex）

人口（population）

中国

340

中国

260

美国

加拿大

英国

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家

男

女

中国

340

260

美国

加拿大

英国

普通情况下，用union也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个select部分)，而且sql语句会比较长。
下面是一个是用case函数来完成这个功能的例子

select country,

sum( case when sex = '1' then

population else 0 end), --男性人口

sum( case when sex = '2' then

population else 0 end) --女性人口

from table_a

group by country;

这样我们使用select，完成对二维表的输出形式，充分显示了case函数的强大。

三，在check中使用case函数。

在check中使用case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在sql中使用check。
下面我们来举个例子
公司a，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。假如用check和case来表现的话，如下所示

constraint check_salary check

( case when sex = '2'

then case when salary > 1000

then 1 else 0 end

else 1 end = 1 )

假如单纯使用check，如下所示

constraint check_salary check

( sex = '2' and salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。