opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域

来源:互联网 发布:js获取url参数值 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 11:11


opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域:


// vv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ IplImage* img = cvLoadImage("c:\\lh.jpg",0);CvRect roi =cvRect(6, 6, 48, 48); cvNamedWindow("img");cvShowImage("img", img);IplImage* img1 = cvLoadImage("c:\\leehom.jpg",0);CvRect roi1 = cvRect(6, 6, 48, 48); cvNamedWindow("img1");cvShowImage("img1", img1);cvSetImageROI(img, roi);cvSetImageROI(img1, roi1);cvCopy(img1, img);cvResetImageROI(img);cvResetImageROI(img1);cvNamedWindow("result");cvShowImage("result", img);cvWaitKey(-1);cvReleaseImage(&img);cvReleaseImage(&img1);cvDestroyAllWindows();return 0;}

结果图:



要注意

对于三通道图像:【拷贝的两幅图像的depth 和 nchanels 应该是一样的才可以哦】

额 其实代码一样的呃。 只是第一次随意指定的Rect区域,三通道图像不行,还看了下 cvSetImageROI的源码。

后来发现,额,三通道耶,rect区域的指定肯定是 3 的倍数撒!

特意设定相同的rect区域试了下,发现拷贝过去的图片是一样的耶。

好菜额···

不太懂,灰度图中是从第六个像素点开始的, 3通道图应该也是从第六个像素开始的啊,因为拷贝过去的图像是一样的啊。

如果3通道图中 的 6 也是指第六个像素的话,那,roi1 为嘛非要是3的倍数呢?

如果这个6指的是第3个像素的第一个通道位置的话,那么 为嘛拷贝过去的图像一样呢????

快哭了 额。。。暂时还没想通。。。。



// vv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ IplImage* img = cvLoadImage("c:\\lh.jpg",1);CvRect roi =cvRect(6, 6, 48, 48); cvNamedWindow("img");cvShowImage("img", img);IplImage* img1 = cvLoadImage("c:\\leehom.jpg",1);CvRect roi1 = cvRect(6, 6, 48, 48); cvNamedWindow("img1");cvShowImage("img1", img1);cvSetImageROI(img, roi);cvSetImageROI(img1, roi1);cvCopy(img1, img);cvResetImageROI(img);cvResetImageROI(img1);cvNamedWindow("result");cvShowImage("result", img);cvWaitKey(-1);cvReleaseImage(&img);cvReleaseImage(&img1);cvDestroyAllWindows();return 0;}



opencv中cvSetImageROI在 cvcore.h中,具体在 cxarray.cpp 中:

CV_IMPL voidcvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect ){    if( !image )        CV_Error( CV_HeaderIsNull, "" );    // allow zero ROI width or height    CV_Assert( rect.width >= 0 && rect.height >= 0 &&               rect.x < image->width && rect.y < image->height &&               rect.x + rect.width >= (int)(rect.width > 0) &&               rect.y + rect.height >= (int)(rect.height > 0) );        rect.width += rect.x;    rect.height += rect.y;        rect.x = std::max(rect.x, 0);    rect.y = std::max(rect.y, 0);    rect.width = std::min(rect.width, image->width);    rect.height = std::min(rect.height, image->height);        rect.width -= rect.x;    rect.height -= rect.y;    if( image->roi )    {        image->roi->xOffset = rect.x;        image->roi->yOffset = rect.y;        image->roi->width = rect.width;        image->roi->height = rect.height;    }    else        image->roi = icvCreateROI( 0, rect.x, rect.y, rect.width, rect.height );}


=================

后面我使用的时候,发现一个很奇怪的现象,不知道是不是我使用的  opencv2.3.1 版本的问题

ex:

//人脸区域
CvRect roi = cvRect(r_ret->x * scale, r_ret->y * scale, r_ret->width * scale, r_ret->height * scale );
cvRectangle(img, cvPoint(roi.x , roi.y ), cvPoint( roi.x + roi.width , roi.y + roi.height), CV_RGB(0, 255, 0), 3, 8, 0);  
cvSetImageROI(img, roi);
//裁剪出人脸图像,灰度图
IplImage* face = cvCreateImage( cvSize(roi.width, roi.height), 8, 1);
cvCopy(img, face);
cvResetImageROI(img);


这样是没问题的、但是下面这样,就有问题了:

//人脸区域
CvRect roi = cvRect(r_ret->x * scale, r_ret->y * scale, r_ret->width * scale, r_ret->height * scale );
cvRectangle(img, cvPoint(roi.x , roi.y ), cvPoint( roi.x + roi.width , roi.y + roi.height), CV_RGB(0, 255, 0), 3, 8, 0);  
//裁剪出人脸图像,灰度图
IplImage* face = cvCreateImage( cvSize(roi.width, roi.height), 8, 1);

         cvSetImageROI(img, roi);
cvCopy(img, face);
cvResetImageROI(img);


真是奇了怪了, roi区域 又不会改变。。。。。。。。。。