x264编码格式
来源:互联网 发布:python零基础书籍推荐 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 10:25
YV12和I420的区别
X264在进行编码的时候需要标准的YUV(4:2:0)。但是这里需要注意的是,虽然YV12也是(4:2:0),但是YV12和I420的却是不同的,在存储空间上面有些区别。如下:
YV12 : 亮度(行×列) + U(行×列/4) + V(行×列/4)
I420 : 亮度(行×列) + V(行×列/4) + U(行×列/4)
start + 0:Y'00Y'01Y'02Y'03start + 4:Y'10Y'11Y'12Y'13start + 8:Y'20Y'21Y'22Y'23start + 12:Y'30Y'31Y'32Y'33start + 16:Cr00Cr01 start + 18:Cr10Cr11 start + 20:Cb00Cb01 start + 22:Cb10Cb11可以看出,YV12和I420基本上是一样的,就是UV的顺序不同。
YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。
与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。并且,YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输,所以用YUV方式传送占用极少的频宽。
好了,言归正传,谈谈如何分析YUV码流吧。YUV码流有多种不同的格式,要分析YUV码流,就必须搞清楚你面对的到底是哪一种格式,并且必须搞清楚这种格式的YUV采样和分布情况。下面我将介绍几种常用的YUV码流格式,供大家参考。
YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0,关于其详细原理,可以通过网上其它文章了解,这里我想强调的是如何根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的YUV值,因为只有正确地还原了每个像素点的YUV值,才能通过YUV与RGB的转换公式提取出每个像素点的RGB值,然后显示出来。
用三个图来直观地表示采集的方式吧,以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量。
先记住下面这段话,以后提取每个像素的YUV分量会用到。
- YUV 4:4:4采样,每一个Y对应一组UV分量。
- YUV 4:2:2采样,每两个Y共用一组UV分量。
- YUV 4:2:0采样,每四个Y共用一组UV分量。
2. 存储方式
下面我用图的形式给出常见的YUV码流的存储方式,并在存储方式后面附有取样每个像素点的YUV数据的方法,其中,Cb、Cr的含义等同于U、V。
(1) YUVY 格式 (属于YUV422)
YU12和YV12属于YUV420格式,也是一种Plane模式,将Y、U、V分量分别打包,依次存储。其每一个像素点的YUV数据提取遵循YUV420格式的提取方式,即4个Y分量共用一组UV。注意,上图中,Y'00、Y'01、Y'10、Y'11共用Cr00、Cb00,其他依次类推。
(5)NV12、NV21(属于YUV420)
NV12和NV21属于YUV420格式,是一种two-plane模式,即Y和UV分为两个Plane,但是UV(CbCr)为交错存储,而不是分为三个plane。其提取方式与上一种类似,即Y'00、Y'01、Y'10、Y'11共用Cr00、Cb00
3. 总结
几种常见的YUV码流格式就简单地列在上面了,大家在处理YUV码流前,先了解清楚自己的码流到底属于哪一种,然后对应进行处理。
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