talent-thread-pool-2.0.0发布：java线程池框架

来源：互联网发布：淘宝怎么查一年前订单编辑：程序博客网时间：2024/06/03 15:46

talent-thread-pool是什么？

talent-thread-pool是基于jdk5内置线程池的封装，省却你一些事件的框架
1、帮你完成使用线程池所带来的繁琐的同步安全工作
2、为你提供一个更靠谱的RejectedExecutionHandler（jdk自带的是抛异常，本框架默认的是用定时继续提交）
3、为你提供一个更友好的ThreadFactory（jdk自带的Factory产生出来的Thread名字是形如thread-pool-1的，本框架默认的是形如：myname-1，其中“myname”是应用提供的参数）
4、提供更简单的ThreadPoolExecutor构造器，当然你也可以根据业务需要构造更细化的ThreadPoolExecutor对象。

快速使用
1、构造SynRunnableThreadPoolExecutor

Java代码  
SynRunnableThreadPoolExecutor threadExecutor = new SynRunnableThreadPoolExecutor("quickstart-thread-pool");  

2、实现你的业务Runnable（理论上只需要实现AbstractSynRunnable即可，但一般都是带上队列的，所以本框架也提供了队列AbstractQueueRunnable）

Java代码  
public class QuickStartRunnable<T> extends AbstractQueueRunnable<T>  
{  
    private static java.util.concurrent.atomic.AtomicLong atomicLong = new AtomicLong();  
  
    @Override  
    public void run()  
    {  
        checkSyn();  
  
        T t = null;  
        while ((t = this.getMsgQueue().poll()) != null)  
        {  
            System.out.println(t.toString() + "--" + atomicLong.incrementAndGet());  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 检查线程池是不是同步调用runnable的(在同一时刻，只有同一个runnable对象被调用)。 
     */  
    private static void checkSyn()  
    {  
        String threadName = Thread.currentThread().getName();  
        File dir = new File("d:/log/dfd/");  
        dir.mkdirs();  
        File f = new File(dir, threadName + ".txt");  
        if (!f.exists())  
        {  
            try  
            {  
                f.createNewFile();  
            } catch (IOException e)  
            {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
}  

3、提交业务Runnable到SynRunnableThreadPoolExecutor

Java代码  
threadExecutor.execute(quickStartRunnable);  

具体可以参看com.talent.platform.threadpool.quickstart.QuickStartMain和com.talent.platform.threadpool.quickstart.QuickStartRunnable

谁在使用
1、某通讯设备商的网管系统，
2、本人自己在项目中使用，下面的这个图可以让大家放心使用（本框架+talent-socket框架实现的最小smpp协议）。这个图展示了每秒收发3.2W条数据的场景(3.2w=8K*4)

图1：收发速度3.2w/s

图2：稳定性:用5K的速度跑了3000多万数据，没有任何丢包