solr进阶: 如何定制搜索服务,扩展搜索逻辑

前两天发了篇"剖析solr实用性"，主要黑了solr建索引让我觉得不舒服，还黑了solr只是个通用的丢入了servlet容器里的简单服务，事实证明我错了。这篇博客我要纠正并回答那篇博客里自己总结的问题：如何定制solr实现自己的搜索服务。

solr是一个可扩展的服务，我们可以添加自己的包和类，在solr已经实现的default处理逻辑之上，再添加我们自己的搜索逻辑。实现手段就是继承solr的基础类，重写或者改写新的Filter，Search Component以及Request Handler类，来取代solr默认的处理类或者与之并存。我也是读了源码，参考了默认类的实现过程，才找到了定制的方法，下面一一说明。

Request Handler

solrconfig.xml里，对/select设置的默认处理类是solr.SearchHandler

  <requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">     <lst name="defaults">       <str name="echoParams">explicit</str>       <int name="rows">10</int>       <str name="df">usergoods_mix</str>     </lst>  </requestHandler>

源码中，SearchHandler类在org.apache.solr.handler.component包下，继承了RequestHandlerBase类，他最主要的逻辑在handleRequestBody函数中，

  @Override  public void handleRequestBody(SolrQueryRequest req, SolrQueryResponse rsp) throws Exception, ParseException, InstantiationException, IllegalAccessException  {}

SearchHandler还有一个主要的成员变量

protected List<SearchComponent> components = null;

SearchHandler主要职责是借助solrconfig.xml配置文件里设置的默认或者新增的requestHandler参数以及search component类，构建一个ResponseBuilder

ResponseBuilder rb = new ResponseBuilder(req, rsp, components);

根据配置把各个search component该做的事都分配好，search component是真正读取处理SolrQueryRequest内的查询参数，往SolrQueryResponse里填写数据的地方。下面会再介绍search component的两个prepare()和process()函数。

定制Request Handler

默认的request handler直接得到你http里url带来的传参，然后就开始根据配置分发任务，让各自的component去处理查询请求了。定制request handler的好处是，在这个步骤之中，你可以再额外进行一些别的逻辑处理，比如你可以写写log，在得到SolrQueryRequest后，传入前查看处理一下里面的query，对SolrQueryResponse里得到的数据集再做些处理等等。定制方式是自己继承StandardRequestHandler类(该类继承了SearchHandler)，

package myplugin.handler;import org.apache.solr.handler.StandardRequestHandler;import org.apache.solr.request.SolrQueryRequest;import org.apache.solr.response.SolrQueryResponse;public class MySearchHandler extends StandardRequestHandler {public void handleRequestBody(SolrQueryRequest request,SolrQueryResponse response) throws Exception {super.handleRequestBody(request, response);//TODO: whatever you want}}

并在solrconfig.xml里配置即可起效。

  <requestHandler name="/test" class="myplugin.handler.MySearchHandler">    <lst name="defaults">      <str name="echoParams">explicit</str>      <int name="rows">10</int>      <str name="df">usergoods_mix</str>    </lst>  </requestHandler>

别忘了把自己的jar包放到webapp/的WEB-INF的lib目录下。solr也为我们定制了别的handler，比如DisMaxRequestHandler，LukeRequestHandler，MoreLikeThisHandler

和SpellCheckerRequestHandler等等。大家可以自己看看源码，知道他们分别做什么。都在org.apache.solr.handler内。

Search Component

search component的意义远比handler重要的多。solr已经在solrconfig.xml给我们定制了几个默认的component

       <searchComponent name="query"     class="solr.QueryComponent" />       <searchComponent name="facet"     class="solr.FacetComponent" />       <searchComponent name="mlt"       class="solr.MoreLikeThisComponent" />       <searchComponent name="highlight" class="solr.HighlightComponent" />       <searchComponent name="stats"     class="solr.StatsComponent" />       <searchComponent name="debug"     class="solr.DebugComponent" />

一般处理我们查询请求的一定避免不了第一个query component。阅读源码发现，所有这些类都继承SearchComponent。所以我们定制的时候也要继承SearchComponent。

拿QueryComponent举例子说明search component的重要性，最重要的两个函数是

public class QueryComponent extends SearchComponent{  public static final String COMPONENT_NAME = "query";  public void prepare(ResponseBuilder rb) throws IOException{}  public void process(ResponseBuilder rb) throws IOException {}  // ...}

下面截取一段prepare里的代码说明QueryComponent是怎么读取SolrQueryRequest(res)里的内容，并最后把结果写进SolrQueryResponse(rsp)的。

public void process(ResponseBuilder rb) throws IOException  {    SolrQueryRequest req = rb.req;    SolrQueryResponse rsp = rb.rsp;    SolrParams params = req.getParams();    if (!params.getBool(COMPONENT_NAME, true)) {      return;    }    SolrIndexSearcher searcher = req.getSearcher();    // ...

      DocListAndSet res = new DocListAndSet();      res.docList = new DocSlice(0, docs, luceneIds, null, docs, 0);      if (rb.isNeedDocSet()) {        // TODO: create a cache for this!        List<Query> queries = new ArrayList<Query>();        queries.add(rb.getQuery());        List<Query> filters = rb.getFilters();        if (filters != null) queries.addAll(filters);        res.docSet = searcher.getDocSet(queries);      }      rb.setResults(res);      rsp.add("response",rb.getResults().docList);

对同一个request handler，可以按顺序配置多个search component，这些component会在handler类里各自得到自己的任务，把SolrQueryRequest和SolrQueryResponse传承下去，在这个过程中，我们可以加入自己的component，定制我们想要的搜索结果和搜索逻辑

定制search component

我简单把实现代码帖一下，主要还是通过继承基础类，最后配置到solrconfig.xml内。

package myplugin.component;import java.io.IOException;import org.apache.solr.handler.component.ResponseBuilder;import org.apache.solr.handler.component.SearchComponent;public class MySearchComponent extends SearchComponent {String query = null;@Overridepublic void prepare(ResponseBuilder rb) throws IOException {query = rb.req.getParams().get("q", ""); System.out.println("prepare: " + query);}@Overridepublic void process(ResponseBuilder rb) throws IOException {if (query != null) {rb.rsp.add("mytest", "zbf"); // <str name="mytest">zbf</str>//SimpleOrderedMap map = (SimpleOrderedMap) builder.rsp.getValues();//DocList doclist = (DocList) map.get("response");//System.out.println("process: " + map.get("response").toString());//System.out.println("process: " + map.get("mytest").toString());}}@Overridepublic String getDescription() {return "MySearchComponent";}@Overridepublic String getSource() {return "";}@Overridepublic String getSourceId() {return "";}@Overridepublic String getVersion() {return "0.1";}}

主要就是在prepare()里获取到SolrQueryRequest里的查询query，在process()里自己处理，并且获取到前一次component处理得到的SolrQueryResponse，里面可能会有已经排好序的查询数据集，你也可以做一些二次处理，简单过滤，重新排序等事情

  <requestHandler name="/test" class="myplugin.handler.MySearchHandler">    <lst name="defaults">      <str name="echoParams">explicit</str>      <int name="rows">10</int>      <str name="df">usergoods_mix</str>    </lst>    <arr name="components">      <str>query</str>      <str>myComponent</str>    </arr>  </requestHandler>  <searchComponent name="myComponent" class="myplugin.component.MySearchComponent">  </searchComponent>

先声明自己的searchComponent，然后放入handler里使用起来，注意配置顺序，因为component是按顺序串接起来的。

定制Filter

最后简单说下Filter，他的作用就是如果你自己定制了Filter，你就可以按自己的方式处理字符串。比如你的查询query里传来的是“field:如何 定制 搜索服务”，如果你直接交给solr的api去做那么"如何"使用的是field字段，但是空格之后的word都会归结到default field里，这是solr包装了lucene的接口之后的结果，可能刚开始在组装自己的查询url的时候会不太适应，所以如果你定制一个自己的filter，就可以解决这样的问题。

定制Filter要继承两个类。其实在配置IKAnalyzer的时候大家可以看到

    <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">        <analyzer type="index">          <tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory"  isMaxWordLength="true"/>          <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />          <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>        </analyzer>        <analyzer type="query">           <!-- 同上 -->        </analyzer>      </fieldType>

在tokenizer处使用一个类，在filter处使用一个Factory类。下面我举solr 3.1 cookbook上的例子说明一下。先是自己的filter类，

package pl.solr;import java.io.IOException;import org.apache.lucene.analysis.TokenFilter;import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute;public class ExampleFilter extends TokenFilter {    private final TermAttribute termAttr = (TermAttribute) addAttribute(TermAttribute.class);         public ExampleFilter(TokenStream stream) {        super(stream);    }         @Override    public boolean incrementToken() throws IOException {        if (input.incrementToken()) {            String term = termAttr.term();            if (term.length() <= 1) {                return true;            }            StringBuffer buffer = new StringBuffer();             buffer.append(term.charAt(1)).append(term.charAt(0)).append(term.substring(2));                         termAttr.setTermBuffer(buffer.toString());            termAttr.setTermLength(buffer.length());            return true;        }        return false;    }}

然后是工厂类，

package pl.solr;import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;import org.apache.solr.analysis.BaseTokenFilterFactory;public class ExampleFilterFactory extends BaseTokenFilterFactory {    @Override    public TokenStream create(TokenStream stream) {        return new ExampleFilter(stream);    }}

最后是配置文件：

<fieldtype name="exampleType" stored="true" indexed="true" class="solr.TextField" > <analyzer>  <tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory" />  <filter class="pl.solr.ExampleFilterFactory" /> </analyzer></fieldtype>

总结

前几天我也不知道solr的这几个玩法，把solr给小看了。其实solr是一个高可扩展的东西，你要实现自己的搜索服务，就继承solr的基本类，增加自己的扩展类到solr的配置文件里，可以取代solr的默认处理类，也可以和solr的类共同处理。所以以上说的request handler，search component以及filter给我们实现了很好的扩展方式，用起来比较像SOA的架构，像OSGi里的各部分组件。

之后如果对solr有更深的理解或者解读，会再做分享。

(全文完)