java实现快速排序、插入排序、选择排序、冒泡排序算法

import java.util.Scanner;public class Sort {/*** 作者：zpc 功能： 实现主流的排序算法,并进实际行性能比较。 * 1、冒泡排序（改进版） * 2、简单选择排序 * 3、直接插入排序*  4、快速排序*/public static void main(String[] args) {System.out.println("请输入测试的数据数量，建议5万--10万之间！");Scanner sn = new Scanner(System.in);int num = sn.nextInt();int[] dataArray = new int[num];for (int i = 0; i < num; i++) {int t = (int) (Math.random() * 100000);// 产生范围在0--10000的随机数dataArray[i] = t;}Sort sort = new Sort();System.out.println("请选择排序算法：" + "\n" + "1、冒泡排序（改进版）" + "\n"+ "2、简单选择排序" + "\n" + "3、直接插入排序" + "\n" + "4、快速排序");// Calendar cal = Calendar.getInstance();int c = sn.nextInt();switch (c) {case 1:long beginTime = System.currentTimeMillis();sort.bubbleSort(dataArray);long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println(num + "个数据 " + " 冒泡排序消耗时间:"+ (endTime - beginTime) / 1000 + "秒。");break;case 2:long beginTime2 = System.currentTimeMillis();sort.selectSort(dataArray);long endTime2 = System.currentTimeMillis();System.out.println(num + "个数据 " + " 简单选择消耗时间:"+ (endTime2 - beginTime2) / 1000 + "秒。");break;case 3:long beginTime3 = System.currentTimeMillis();sort.insertSort(dataArray);long endTime3 = System.currentTimeMillis();System.out.println(num + "个数据 " + " 直接插入排序消耗时间:"+ (endTime3 - beginTime3) / 1000 + "秒。");break;case 4:long beginTime4 = System.currentTimeMillis();sort.quickSort(0, dataArray.length - 1, dataArray);long endTime4 = System.currentTimeMillis();System.out.println(num + "个数据 " + " 快速排序消耗时间:"+ (endTime4 - beginTime4) / 1000 + "秒。");break;}// 打印数据比较较多时控制台不能完全看到效果！// System.out.println("排完序的结果：");// sort.printResult(dataArray);}//打印排序结果public void printResult(int dataArray[]) {for (int i = 0; i < dataArray.length; i++) {System.out.println("dataArray[" + i + "] = " + dataArray[i]);}}public void bubbleSort(int[] array) {// 冒泡排序，从小到大，总共比较n-1趟for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {int flag = 0;// 改进的冒泡排序算法，设置标记，如果这一趟没有进行数据交换，则排序立即完毕for (int j = array.length - 1; j > i; j--) {// 从后向前比较，小的数上浮if (array[j] < array[j - 1]) {int temp = array[j - 1];array[j - 1] = array[j];array[j] = temp;flag = 1;// 记录是否发生数据交换}}if (flag == 0)break;}}public void selectSort(int[] array) {// 选择排序，从小到大，总共比较n-1趟for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {int min = i;// 不妨选择每趟第一个元素为比较对象，min记录最小值下标for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {if (array[j] < array[min]) {min = j;}}// 找到了本趟最小值下标，将其值与本趟第一个值交换int temp = array[i];array[i] = array[min];array[min] = temp;}}public void insertSort(int[] array) {/** 直接插入排序 ，总共比较n-1趟 思想：把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表， 开始时有序表中有1个元素，无序表中有n-1个元素，* 排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，依次与有序表中的元素比较， 找到适当的位置插入，使之成为新的有序表。*/for (int i = 1; i < array.length; i++) {// 先认为第一个数是有序的，从数组中第二个元素开始与有序表中元素比较int insertVal = array[i];// 获取待比较的元素int index = i - 1;// 第i趟，有序表中已经有了i个元素while (index >= 0 && insertVal < array[index]) {// 将待插入的元素依次与前面的有序元素比较，直到找到适当位置array[index + 1] = array[index];// 给待插入的元素空出位置index--;}array[index + 1] = insertVal;// 执行插入操作}}// partition函数，为快速排序做准备，把数据分割成以枢轴为中心的两部分public int partition(int low, int high, int[] array) {int pivot = array[low];while (low < high) {while (low < high && array[high] >= pivot)--high; // high位置值与pivot比，高位下标--array[low] = array[high];// 当以上条件不满足时，将high位置的值暂存于data[low]中。此时data[high]为空位while (low < high && array[low] <= pivot)++low; // low位置值与pivot比，低位下标++array[high] = array[low]; // 当上条件不满足时，将low位置的值暂存于data[high]中。此时data[low]为空位}// while结束时，data[low]一定是空位array[low] = pivot;return low;}public void quickSort(int low, int high, int[] array) {// 快速排序(最快，但是占用内存大，典型的空间换时间)O(nlogn (以2为底的))if (low < high) {int k = partition(low, high, array);quickSort(low, k - 1, array);quickSort(k + 1, high, array);}}}