Python 字典

 前言： 话说前几天在segmentfault.com回答了个问题：怎样将包含元组的列表转换为字典？刚好这几天读了几篇关于Python dict的文章（可点击参考文献看），因此写篇小文做个笔记。本文不能算严格意义的原创，也算是翻译+自己的一些理解，因此归为原创，故建议看看参考文献中的原文。

小TIips：学Python的某个库或者函数等最直接的办法我觉得是在Python shell里敲下help（），如本文要讲的help（dict），或者是dir(dict)查看属性和方法，当然还可查文档了。

判断dict是否含有某键key 

过时方法：

dct.has_key(key)

符合Python方法

key  in dct

那判断key不在字典里呢？

not key in dct

上面显然不太符合英文习惯，推荐方法

key not in dct

将元祖列表转换成字典

ls= [    (‘a’, 1),    (‘a’, 2),    (‘c’, 3),    (‘d’, 4),    (‘d’, 5),    (‘f’, 6)]转换成dt = {    'a': [1, 2],    'c': 3,    'd': [4, 5],    'f': 6}

方法一：dt = {}for (m,n) in ls:    dt.setdefault(m,[]).append(n)方法二：from collections import defaultdictdt = defaultdict(list)for (m,n) in ls:    dt.append(n)  

上面的两种方法更推荐方法二，defaultdict继续与dict，主要功能是提供字典的值为默认值类型，再讲下文献2中用defaultdict生成树的数据结构，如下：

def tree(): return defaultdict(tree)

上面返回一个默认值类型是自身tree的tree数据结构，看看如何使用它：

users = tree()users['harold']['username'] = 'hrldcpr'users['handler']['username'] = 'matthandlersux'

上面产生一个JSON风格的字典树，我们可以打印它：

print(json.dumps(users))

结果如下：

{"harold": {"username": "hrldcpr"}, "handler": {"username": "matthandlersux"}}

文中提到不用设置值也可以，如下：

taxonomy = tree()taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat']taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion']taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog']taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote']taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato']taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato']taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']

写个函数打印它们：

def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}

{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},                                                                            'dog': {}}},                                                      'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},                                                                  'Panthera': {'lion': {}}}}}}}, 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},                           'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},                                                      'tomato': {}}}}}}

再说下collections模块下的Counter用法，如其名，统计计数用的，来个例子：

>>> from collections import Counter>>> d = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 1, 1]>>> Counter(d)Counter({1: 5, 2: 2, 3: 1})

一个更完整的例子：

>>> counter = Counter()... for _ in range(10):...     num = int(raw_input("Enter a number: "))...     counter.update([num]) ...... for key, value in counter.iteritems():...     print "You have entered {}, {} times!".format(key, value) Enter a number: 1Enter a number: 1Enter a number: 2Enter a number: 3Enter a number: 51Enter a number: 1Enter a number: 1Enter a number: 1Enter a number: 2Enter a number: 3You have entered 1, 5 times!You have entered 2, 2 times!You have entered 3, 2 times!You have entered 51, 1 times!

其实collections模块是相当好用的呀，还有很多有用的东西，下次再介绍下其他的，具体看文献3，就是官方文档内容。

 

参考文献：

1。http://blog.amir.rachum.com/post/39501813266/python-the-dictionary-playbook

2. https://gist.github.com/2012250

3. http://docs.python.org/3/library/collections.html?highlight=collections#collections