SQL优化(操作符)

1.1 IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用 多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符而使用EXISTS。

1.2 NOT IN操作符 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。 推荐方案：用NOT EXISTS代替

1.3 <> 操作符（不等于） 不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如 a<>0 改为 a>0 or a<0 a<>’’ 改为 a>’’

1.4 IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空） 判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。 推荐方案： 用其它相同功能的操作运算代替，如 a is not null 改为 a>0 或a>’’等。 不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值。

1.5 > 及 < 操作符（大于或小于操作符） 大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化， 如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。 那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录 索引。

1.6 LIKE操作符 LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题， 如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。 一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描， 如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。

1.7 UNION操作符 UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。 select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会 导致用磁盘进行排序。 推荐方案： 采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。 select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys

1.8 group by用法 Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。 select topicid,userid,sum(counter) from cis_topic_stat group by rollup(topicid,userid); 也就是说，如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY， 然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。 select topicid,userid,sum(counter) from cis_topic_stat group by cube(topicid,userid); 和ROLLUP相比，CUBE又增加了对STATUS列的GROUP BY统计。 如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)， 最后对全表进行GROUP BY操作。

1.9 如何使用Hint提示 在select/delete/update后写/*+ hint */ 如 select /*+ index(TABLE_NAME INDEX_NAME) */ col1... 注意/*和+之间不能有空格 如用hint指定使用某个索引 select /*+ index(cbotab) */