google protocol buffer 与 redis 结合使用

google protocol buffer 可以将对象序列化,而redis作为优秀的NOSQL数据库,这里我将以实例方式介绍,将C++对象序列化,并存放在redis数据库中!

 

google protocol buffer 的安装以及基础使用可以阅读我上一片文章.

redis的安装使用,可以查阅,这里不再描述.我使用redis的官方C client: hiredis.

 

protobuf 对象模型:

package cn.vicky.model.seri;message User {    required int32 id = 1; // 主键,唯一    required string username = 2; // 帐号    required string password = 3; // 密码    optional string email = 4; // 邮箱(可选)    repeated Person person = 5; // 账户拥有的角色(可以重复)}message Person {     required int32 id = 1; // 主键,唯一    required string name = 2; // 角色名字    repeated PhoneNumber phone = 3; // 电话号码(可以重复)} // 枚举类型enum PhoneType {     MOBILE = 0;     HOME = 1;     WORK = 2; } message PhoneNumber {     required string number = 1;     optional PhoneType type = 2 [default = HOME]; } 

 

创建工程:

在生成对应的model.pb.h  model.pb.cc 更多请阅读我上一篇文章.

将hiredis.h以及依赖库引入项目中.这里以静态链接库形式  /usr/lib/libhiredis.a

编写main,cpp

/*  * File:   main.cpp * Author: Vicky.H * Email:  [e-mail] */#include <iostream>#include <fstream>#include "model.pb.h"#include "hiredis.h"/* *  */int main(void) {    // 创建User对象    cn::vicky::model::seri::User u;    u.set_id(1);    u.set_username("Jack");    u.set_password("123456");    u.set_email("[e-mail]");    // 创建User中的一个角色    cn::vicky::model::seri::Person* _person1 = u.add_person();    _person1->set_id(1);    _person1->set_name("P1");    // 创建角色中的一个电话号码:1    cn::vicky::model::seri::PhoneNumber* _phone1 = _person1->add_phone();    _phone1->set_number("[phone]");    _phone1->set_type(cn::vicky::model::seri::MOBILE);    // 创建角色中的一个电话号码:2    cn::vicky::model::seri::PhoneNumber* _phone2 = _person1->add_phone();    _phone2->set_number("02882334717");    _phone2->set_type(cn::vicky::model::seri::WORK);    // 创建User中的一个角色    cn::vicky::model::seri::Person* _person2 = u.add_person();    _person2->set_id(2);    _person2->set_name("P2");    // 创建角色中的一个电话号码:1    cn::vicky::model::seri::PhoneNumber* _phone3 = _person2->add_phone();    _phone3->set_number("[phone]");    _phone3->set_type(cn::vicky::model::seri::MOBILE);    // 创建角色中的一个电话号码:2    cn::vicky::model::seri::PhoneNumber* _phone4 = _person2->add_phone();    _phone4->set_number("02882334717");    _phone4->set_type(cn::vicky::model::seri::WORK);    // 将对象以二进制保存    const int byteSize = u.ByteSize();    std::cout << "byteSize = " << byteSize << std::endl;    char buf[byteSize];    bzero(buf, byteSize);    u.SerializeToArray(buf, byteSize);    // 建立redis链接    redisContext *c;    redisReply *reply;    struct timeval timeout = {1, 500000}; // 1.5 seconds    c = redisConnectWithTimeout((char*) "127.0.0.1", 3307, timeout);    if (c->err) {        printf("Connection error: %s\n", c->errstr);        exit(1);    }//    第一次执行:将对象写入redis数据库//    reply = (redisReply*) redisCommand(c, "SET %b %b", u.username().c_str(), (int) u.username().length(), buf, byteSize); // 重点!!!//    printf("SET (binary API): %s\n", reply->str);//    freeReplyObject(reply);//    第二次执行:从redis数据库读取对象数据    reply = (redisReply*) redisCommand(c, "Get Jack");    std::cout << "reply->len = " << reply->len << "\nreply->str : \n" << reply->str << std::endl; // 这里打印不完    std::cout << "---------------------------" << std::endl;    cn::vicky::model::seri::User u2;    u2.ParseFromArray(reply->str, reply->len);    std::cout << u2.id() << std::endl;    std::cout << u2.username() << std::endl;    std::cout << u2.password() << std::endl;    std::cout << u2.email() << std::endl;    std::cout << "---------------------------" << std::endl;    for (int i = 0; i < u2.person_size(); i++) {        cn::vicky::model::seri::Person* p = u2.mutable_person(i);        std::cout << p->id() << std::endl;        std::cout << p->name() << std::endl;        for (int j = 0; j < p->phone_size(); j++) {            cn::vicky::model::seri::PhoneNumber* phone = p->mutable_phone(j);            std::cout << phone->number() << std::endl;        }        std::cout << "---------------------------" << std::endl;    }    return 0;}

 

首先:

[root@localhost ~]# redis-cli -p 3307
redis 127.0.0.1:3307> DEL Jack
(integer) 1
redis 127.0.0.1:3307>

运行第一个注释,将对象写入redis:

byteSize = 124
SET (binary API): OK
0

这里已经成功将User u的对象写入到redis中了,我们可以通过redis查看:

redis 127.0.0.1:3307> GET Jack
"\b\x01\x12\x04Jack\x1a\x06123456\"\[e-mail]*+\b\x01\x12\x02P1\x1a\x12\n\x0e+8613618074943\x10\x00\x1a\x0f\n\x0b02882334717\x10\x02*+\b\x02\x12\x02P2\x1a\x12\n\x0e+8613996398667\x10\x00\x1a\x0f\n\x0b02882334717\x10\x02"

 

运行第二个注释,从redis中读取Jack数据,并反序列化生成User u2;

结果:

byteSize = 124
reply->len = 124
reply->str :

Jack123456"[e-mail]*
P1           直接打印二进制数据是不正确的!!!
[phone]
---------------------------
1
Jack
123456
[e-mail]
---------------------------
1
P1
[phone]
02882334717
---------------------------
2
P2
[phone]
02882334717
---------------------------

 

Great...那么,protobuf 与 redis的结合成功了!

个人认为,这种面向对象,并且跨语言,在存储和读取依赖redis内存数据库的基础上是非常的高性能!