OpenCV之像素访问优化

优化基本原则：

1.减少多层循环的使用

2.尽量使用位运算

基于以上原则，可将之前几篇博文中介绍的Color Reduce算法代码改为：

voidcolorReduce5(Mat&image,intn=6) {

intnl=image.rows;

intnc=image.cols;

intdiv= (int)pow(2.0f,n);

ucharmask= 0xFF<<n;

if(image.isContinuous())

{

nc=nl*nc;

nl=1;

}

for(intj=0;j<nl;j++)

{

uchar*data=image.ptr<uchar>(j);

for(inti=0;i<nc;i++) {

*data++= *data&mask+div/2;

*data++= *data&mask+div/2;

*data++= *data&mask+div/2;

}

}

}

 

执行效率测试对比

测试环境：

图像：500*338pixel

CPU：Pentium(R)  Dual-Core CPU E5800  3.20GHz

测试结果：

ColorReduce10.00225389msColorReduce20.00215909msColorReduce30.00180068msColorReduce4

0.0830474ms

ColorReduce5

0.00131263ms