计算广告学习笔记 6.8 广告交易市场 dsp重定向
来源:互联网 发布:mac 添加应用程序图标 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 11:41
用于品牌广告:当用户访问一个高品牌价值的网站看到我以前看过的一个品牌,他就会觉得嗯,以前的那个品牌确实不错。
用于直接广告:类似于推荐。
个性化重定向:粒度是商品。没下单,激励下单,已下单,推荐相关。
和推荐不同的是,推荐是按照上下文推荐,比如说前一个页看到,而这个主要是给user打标签
基于内容的方法:类似于search的问题,主要用于内容比较丰富的情况,适合对新的item非常重要的情况。
工程上不好用,适用于离线的评价(因为对u和a需要完整的向量,对于新加入的无法处理),和svd没太大关系。
u:用户,a:电影
思想:对于具体问题设置具体的方法,只考虑其中有值的点,不考虑空的点
数据从社区购买,比如说汽车的社区,服务于品牌广告。
从exchange低价买,高价卖给广告商。
动态创意(creative),就是实时的创意。
实时feed:和广告商通讯,相关的广告商品是否出售完?
优先的方式:媒体把包时外的流量给这家公司,这家公司从中选出我要的,不要的再还给媒体,媒体自己决定还的这些怎么处理。
不同于上一家公司,是从媒体买流量。
cross-site:比如说一个人在京东买了彩电,然后我推荐苏宁的彩电给他(也就是严格保证各个广告主数据的隔离性)
前面讲的方式是用广告主自己的客户群推荐广告,但是对于小广告主就不够了。对于银行,本身的流量相对于业务相当少。
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