行人计数（行人统计）研究的经典文献和研究重点

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    最近因为一个项目的需要，需要利用固定位置的摄像机统计场所门口行人的出入的数量，所以对相关的文献进行了整理供大家参考。 针对利用图像、视频对人群的密度、数量进行统计存在大量的研究，查阅到的相关研究文献如下：

1995 Crowd Monitoring Using Image Processing

1995 Image Processing Techniques For Crowd Density Estimation Using A Reference Image 

1997 Automatic Estimation Of Crowd Density Using Texture

1998 A Trainable Pedestrian Detection System

1999 Motion-Based Machine Vision Techniques For The Management Of Large Crowds

2001 Estimation Of Number Of People In Crowded Scenes Using Perspective Transformation Using Perspective Transformation

2002 From Cluster Tracking To People Counting

2002 Monitoring Crowded Traffic Scenes

2003 Detecting Pedestrians Using Patterns Of Motion And Appearance

2004 Real-Time Vision-Based People Counting System For The Security Door

2006 A Viewpoint Invariant Approach For Crowd Counting

2006 Counting Pedestrians In Crowds Using Viewpoint Invariant  Training

2006 On Crowd Density Estimation For Surveillance

2008 Counting People Without People Models Or Tracking

（这些文献通过Google的学术搜索一般可以下载到pdf版本）

       当前国内外研究的重点在于：在行人数量比较大时，人群中存在大量的遮挡，难以准确的对人群中的单个行人进行检测、分割和跟踪的情况下，（有少量研究针对目标分割进行研究，但是一般是针对行人间的遮挡不严重的情况）如何在不进行单个目标的检测的前提下，利用前景块的特征（如面积、边缘、梯度、纹理、光流和其他扩展属性直方图特征），通过统计学习的方法（如神经网络）建立判决规则（线性、双线性、非线性），直接估计行人的数量，且判定目标的运动方向。