Python标准模块logging

来源:互联网 发布:yum ifconfig 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 00:15

1. logging介绍

        Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。

        logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同。模块提供logger,handler,filter,formatter。

        logger:提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

        handler:将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler,每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。

        filter:提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

        formatter:指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数:消息的格式字符串和日期字符串,这两个参数都是可选的。

        与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。

 
        输出:         关于formatter的配置,采用的是%(<dict key>)s的形式,就是字典的关键字替换。提供的关键字包括:

FormatDescription%(name)sName of the logger (logging channel).%(levelno)sNumeric logging level for the message (DEBUGINFOWARNINGERRORCRITICAL).%(levelname)sText logging level for the message ('DEBUG''INFO''WARNING''ERROR''CRITICAL').%(pathname)sFull pathname of the source file where the logging call was issued (if available).%(filename)sFilename portion of pathname.%(module)sModule (name portion of filename).%(funcName)sName of function containing the logging call.%(lineno)dSource line number where the logging call was issued (if available).%(created)fTime when the LogRecord was created (as returned by time.time()).%(relativeCreated)dTime in milliseconds when the LogRecord was created, relative to the time the logging module was loaded.%(asctime)sHuman-readable time when the LogRecord was created. By default this is of the form “2003-07-08 16:49:45,896” (the numbers after the comma are millisecond portion of the time).%(msecs)dMillisecond portion of the time when the LogRecord was created.%(thread)dThread ID (if available).%(threadName)sThread name (if available).%(process)dProcess ID (if available).%(message)sThe logged message, computed as msg % args.

        这个是摘自官网,提供了很多信息。

2. logging的配置

        logging的配置可以采用python代码或是配置文件。python代码的方式就是在应用的主模块中,构建handler,handler,formatter等对象。而配置文件的方式是将这些对象的依赖关系分离出来放在文件中。比如前面的例子就类似于python代码的配置方式。这里看一下采用配置文件的方式。

        loggin.conf采用了模式匹配的方式进行配置,正则表达式是r'^[(.*)]$',从而匹配出所有的组件。对于同一个组件具有多个实例的情况使用逗号‘,’进行分隔。对于一个实例的配置采用componentName_instanceName配置块。使用这种方式还是蛮简单的。

 

        在指定handler的配置时,class是具体的handler类的类名,可以是相对logging模块或是全路径类名,比如需要RotatingFileHandler,则class的值可以为:RotatingFileHandler或者logging.handlers.RotatingFileHandler。args就是要传给这个类的构造方法的参数,就是一个元组,按照构造方法声明的参数的顺序。

        输出:

        这里还要明确一点,logger对象是有继承关系的,比如名为a.b和a.c的logger都是名为a的子logger,并且所有的logger对象都继承于root。如果子对象没有添加handler等一些配置,会从父对象那继承。这样就可以通过这种继承关系来复用配置。

3. 多模块使用logging

        logging模块保证在同一个python解释器内,多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例,即使是在多个模块的情况下。所以典型的多模块场景下使用logging的方式是在main模块中配置logging,这个配置会作用于多个的子模块,然后在其他模块中直接通过getLogger获取Logger对象即可。

        这里使用上面配置文件:

 

        主模块main.py:

        子模块mod.py:

        子子模块submod.py:

        然后运行python main.py,控制台输出:

        可以看出,和预想的一样,然后在看一下tst.log,logger配置中的输出的目的地:

        tst.log中没有root logger输出的信息,因为logging.conf中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler,而root logger是输出到标准输出。

http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/7319306



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