谈谈如何学习

    事实上，再谈论如何学习这个问题上，我一点资格都没有。在高中时代，我并没有掌握正确的学习方法，导致我并未进入名校；在研究生时期，我荒废了大把时间，甚至都没有接受更多新知识；在工作之后，一度以为丢下学习而务实项目。

    但是，或许正是因为走过的弯路，让我更加深有体会，到底如何学习才会更加快速，有效。下面我就谈谈我的看法。

    首先明确学习的两个方面，一是知识，二是能力。很多人都会把他们搞混，实际上二者有很大区别。知识其实就是一种信息，你知道了，其实就是知道了这条信息，也就是一个记忆的过程，可以归结为，知道就知道，不知道就不知道；而能力则是另一个方向（其实可以叫做思维方式），他是一种长期训练的结果，一个实际的例子就是举一反三，你可以从知道的推出不知道的。学习其实指的是两方面的过程，一方面，获取到知识，另一方面，学习获取到知识的思维方式方法。显然，后者更加重要，因为未知世界更大，用有限推出无限的能力是最需要具备的。

    其次就是学习方法的问题：

    1. 态度积极。这点在任何场合都会被强调，尤其是《高效能人士的七个习惯》一类的书。至于为什么要态度积极，我对此深有体会，一件事情，如果你自己并不愿意或者没有兴趣去做，你会发现与自发想去做的效果有天壤之别。学习也是一样，对于知识而言，应该保有足够的好奇心，驱使你去长期不懈的努力和学习下去。态度积极的另一面还在于，如果这次学习的方向走偏了，走错了，仍然保持强烈的兴趣，从失败中学习，走另一条路学习。说了这么多理论，来看个实际的例子吧。经理让我去调查odata，第一次调查下来，只报告3个信息，是否开源，版本是多少，简单介绍干啥用的；第二次调查，不仅搞清了用途，还分清了3种使用方法，在文档不多的情况下还读了源码，在源码质量不高的情况下还得到了3种使用方法的利弊与不能使用的情况，另外，也了解了一些简单的原理。有很多人说，研究学习本来就是渐进的，我承认，学习是一个螺旋上升的过程，但是这两次调查有如此差异的原因是第一次我并没有觉得odata是一个主流发展该关注的东西。

     2. 多方面的学习。事物是广泛联系的，如果只关注一个方面，很快就发现思维不够敏锐，而且错误百出。一个全方位的学习是非常必要的，比如，简单分类，理工科类的学习能让逻辑思维清晰，但是不能没有文科类的补充，因为表达能力（包括口头和书面表达）也是需要训练和学习的，而一个好的表达需要大量的文化沉淀素养。一个例子是，同事在饭后散步聊天，有两个同事可以谈论物理中的量子力学，熵，可以谈论相机的原理，能量转换的瓶颈，哪个人写的书，音乐会，车，股票等等，而其他大部分人都只能讲工作相关的知识，事实也证明，在工作中，他们的思维方式最为灵活，也最为创新，意味着，他们有丰富的联想，讲话时也非常幽默。

     3. 对同一个知识的获取方式。这里同样强调对同一种知识的获取方式，譬如，我们都在学习索引，你买了一本数据库的书并看完了，认为把索引学得非常到位了，可其实上往往不是，事实上，很多东西你只看到了表层的知识，仅仅停留在知道的阶段，比如，在《mysql性能优化》一书中，对一些索引的方式就是一笔带过，如果你学习的时候也是一笔带过，那么等于没有获取这个知识。所以，应当多方面多渠道的去获取未知的知识，比如，可以上网专门搜索索引这个知识，上网搜索也不能单是一页两页，而是直到你深入理解；另外，可以与别人讨论，从别人那里得到相关知识；还有，就是自己可以思考，想出相关知识。总之，目的是获取一个知识，但是应当多方位。

     4. 交流。交流的重要性不言而喻，因为跟你交流的人很可能已经思考过你想要的问题了，意味着你走了捷径去得到你想要的知识，也有可能别人的知识更加丰富，能够给予你提示，另外，交流的同时还可以学习别人思考问题的方式方法。

     5. 归纳整理。很多人不重视这个环节，其实归纳整理以后的知识是自己的一种记忆方式，并且在整理的过程中往往能记得更牢。

     6. 抓住事情本质。在计算机学习中有个极好的例子，比如同样是做搜索的，一些人关注用什么语言实现；另一些人关注搜索中的算法；还有人关注搜索中的数学方法。在道和术上，道是本质，术是做事的方法。那么，关注语言实现的就是关注术，而关注算法和数学方法的就是抓住了道。术总是在变，道总是万变不离其宗。另一方面，不变的还有如何思考，如何推导和举一反三。

      7. 学习思考方式。这里实在上欠缺太多，推荐刘未鹏的博客和他的书《暗时间》，能聆听这样的高人讲学习方法，相信一定大有帮助。