python学习（第四章）

来源：互联网发布：js ajax获取json数据编辑：程序博客网时间：2024/05/16 08:05

字典: 当索引不好用时

字典是python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键(key)里。键可以是数字、字符窜甚至是元组。

字典的使用

为什么需要字典

>>>names = ['Alice', 'Betch', 'Cecil', 'Dee-Dee', 'Earl']>>>numbers = ['2341', '9102', '3158', '0142', '5551']>>>numbers[names.index('Cecil')] 3158 ##创建和使用字典

字典可以通过下面的方式创建:
```
>>>phonebook = {'Alice': '2341', 'Beth': '9012', 'Cecil': '3258'}
```
每个键和它的值之间用冒号(:)隔开，项之间用逗号(,)隔开，而整个字典由一对大括号括起来
[注: 字典中的键是唯一的，而值并不唯一]

dict函数

可以用dict函数，通过其他映射或(键, 值)这样的序列对建立字典
```
>>>items = [('name', 'Gumby'), ('age', '42')]>>>d = dict(items) >>>d {'age': 42, 'name': 'Gumby'}>>>d['name'] 'Gumby'
```
如果不带任何参数，则dict函数返回一个新的空字典

基本字典操作

字典的基本行为在很多方面与序列类似:
- len(d)返回d中项的数量
- d[k]返回关联到k上的值
- d[k] = v将值v关联到键k上
- del d[k]删除键为k的项
- k in d检查d中是否含有键为k的项
- 字典和列表的区别:
- 键类型: 字典的键不一定为整数数据(也可能是)，也可能是其他不可变类型。
- 自动添加: 即使那个键起初在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项
- 成员资格: 表达式k in d(d为字典)查找的是键，而不是值。表达式v in l( l为列表)则用来查找值，而非索引。
[注: 在字典中查找键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更有效，数据结构的规模越大，两者的效率差距越明显]
示例4-1

 # 简单数据库# 使用人名作为键的字典。每个人用另一个字典来表示，其见为'phone'# 和‘addr’分别表示他们的电话号码和地址people = { 'Alice': {'phone': '2341','addr': 'Foo drive 23'},'Beth': {'phone': '9102','addr': 'Bar street 42'},'Cecil': {'phone': '3158','addr': 'Baz avenue 90'}}# 针对电话号码和地址使用的描述性标签，会在打印输出的时候用到labels = {'phone': 'phone number','addr': 'address'}name = raw_input('Name: ')# 查找电话号码还是地址? 使用正确的键request = raw_input('Key (p or a): ')# 使用正确的键:if request == 'p': key = 'phone'if request == 'a': key = 'addr'# 如果名字是字典中有效键才打印信息:if name in people: print "%s's %s is %s." % \(name, label[key], people[name][key])

 $./4-1.pyName: BethKey (p or a): pBeth's phone number is 9102.

字典的格式化字符串

在每个转换说明符中的%字符后面，可以加上(用圆括号括起来)键，后面再跟上其他的说明符

>>>phonebook = {'Beth': '9102', 'Alice': '2314', 'Cecil': '3258'}>>>"Cecil's phone number is $(Cecil)s." % phonebook"Cecil's phone number is 3258."

这类字符串格式化在模板系统中非常有用(例如HTML):

>>>template = '''<html><head><title>%(title)s</title></head><body><h1>%(title)s</h1><p>%(text)s</p></body></html>'''>>>data = {'title': 'My Home Page', 'text': 'Welcom to my home page!'}>>>print template % data<html><head><title>My Home Page</title></head><body><h1>My Home Page</h1><p>Welcom to my home page</p></body></html>

字典方法

clear
- clear方法清除字典中所有项。这个操作无返回值(或说返回None)
```
>>>d = {}>>>d['name'] = 'Gumby'>>>d['age'] = '42'>>>d{'age': '42', 'name': 'Gumby'}>>>return_value = d.clear()>>>d{}>>>print return_valueNone
```
- 为什么需要clear
```
>>>x = {}>>>y = x>>>x['key'] = 'value'>>>y{'key': 'value'}>>>x = {}>>>y{'key': 'value'}>>>x = {}>>>y = x>>>x['key'] = 'value'>>>y{'key': 'value'}>>>x.clear()>>>y{}
```
  两种情况中，x和y最初对应同一个字典。情况一中，通过将x关联到一个新的空字典来"清空"它，对y一点影响也没有，它还是关联到原先的字典。这可能是所需要的行为，但是如果真的想清空原始字典中所有的元素，必须使用clear方法。

copy

copy方法返回一个具有相同键-值对的新字典

>>>x = {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'bza']}>>>y = x.copy()>>>y['username'] = 'mlh'>>>y['machines'].remove('bar')>>>y{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}>>>x{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}

copy实现的是浅复制，当在副本中替换指的时候，原始字典不受影响，但是，如果修改了某个值(原地修改，而非替换)，原始的字典也会改变，应为同样的值也存储在原字典中。*为避免上述问题，可使用深复制，复制其包含所有的值。可以使用copy模块的deepcopy函数来完成:
```
>>>from copy import deepcopy>>>d = {}>>>d['names'] = ['Alfred', 'Bertrand']>>>c = d.copy()>>>dc = deepcopy(d)>>>d'names'].append('Clive')>>>c{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}>>>dc{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}
```

fromkeys
- fromkeys方法使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None。
```
>>>{}.fromkeys(['name', 'age']){'age': None, 'name': None}
```
- 可以直接在所有字典的类型dict上面调用方法:
```
>>>dict.fromkeys(['name', 'age'){'age': None, 'name': None}
```
- 如果不想使用None作为默认值，也可以自己提供默认值
```
>>>dict.fromkeys(['name', 'age'], '(unknown)'){'age': '(unknown)', 'name': '(unknown)'}
```

get

get方法是个更宽松的访问字典项的方法。一般来说，如果试图访问字典中不存在的项会出错

>>>d = {}>>>print d['name']Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'name'>>>print d.get('name')None

当使用get访问一个不存在的键时，没有任何异常，而得到了None值。还可以定义"默认"值，替换None:
```
>>>d = {}>>>d.get('name', 'N/A')'N/A'
```
如果键存在，get用起来就像普通的字典查询一样:
```
>>>d = {}>>>d['name'] = 'Eric'>>>d.get('name')'Eric'
```
很好奇两件事，再次做验证:
```
>>>d['name'] = 'Eric'Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'd' is not defined
```
1. 由上述知，变量需先定义再使用。
```
>>>d = {}>>>d['name'] = 'Eric'>>>d.get('name', 'N/A')'Eric'
```
2. 由上述知，当使用get访问一个键时，并且自定义"默认"值，如果键存在，则值为键对应的值，否则，值为None。
示例4-2

 # 使用get()的简单数据库people = {'Alice': {'phone': '2341','addr': 'Foo drive 23'},'Beth': {'phone': '9102','addr': 'Bar street 42'},'Cecil': {'phone': '3158','addr': 'Baz avenue 90'}}labels = {'phone': 'phone number','addr': 'address'}name = raw_input('Name: ')request = raw_input('Phone number (p) or address (a)? ')key = requestif request == 'p': key = 'phone'if request == 'a': key = 'addr'# 使用get()提供默认值person = people.get(name, {})label = labels.get(key, key)result = person.get(key, 'not available')print "%s's %s is %s." % (name, label, result)

 $./4-2.pyName: Alicephone number (p) or address(a)? pAlice's phone number is 2341.

has_key
- has_key方法可以检查字典中是否含有给出的键。表达式d.has_key(k)相当于表达式k in d
```
>>>d = {}>>>d.has_key('name')False>>>d['name'] = 'Eric'>>>d.has_key('name')True
```

items和iteritems

items方法将所有的字典项以列表方式返回，这些列表项中的每一项都来自于(键, 值)。但是项在返回时并没有特殊顺序。

>>>d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}>>>d.items()[('url': 'http://www.python.org', ('spam', 0), ('title', 'Python WebSite')]

iteritems方法的作用大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表:

>>>d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}>>>it = d.iteritems()>>>it<dictionary-iterator object at 169050>>>>list(it) # Convert the iterator to a list[('url': 'http://www.python.org', ('spam', 0), ('title', 'Python WebSite')]

keys和iterkeys

keys方法将字典中的以列表形式返回，而iterkeys则返回针对键的迭代器

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}>>> d.keys()['url', 'spam', 'title']>>> it = d.iterkeys()>>> it<dictionary-keyiterator object at 0x9b9bc5c>>>> list(it)['url', 'spam', 'title']

pop
- pop方法用来获得对应于给定键的值，然后每个键-值对从字典中移除
```
>>> d = {'x': 1, 'y': 2}>>> d.pop('x')1>>> d{'y': 2}
```

popitem

popitem方法类似于list.pop，后者会弹出列表的最后一个元素。但不同的是，popitem弹出随机的项，因为字典并没有"最后的元素"或其他有关顺序的概念。

>>> d = {'title': 'Python', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}>>> d{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python'}>>> d.popitem()('url', 'http://www.python.org')>>> d.popitem()('spam', 0)>>> d.popitem()('title', 'Python')>>> d{}

setdefault
- setdefault方法在某种程度上类似于get方法，就是能够获得与给定键相关联的值，除此之外，setdefault还能在字典中不含有给给定键的情况下设定相应的键值。
```
>>> d = {}>>> d.setdefault('name', 'N/A')'N/A'>>> d{'name': 'N/A'}>>> d['name'] = 'Gumby'>>> d.setdefault('name', 'N/A')'Gumby'>>> d{'name': 'Gumby'}
```
- 当键不存在的时候，setdefault返回默认值并且相应的更新字典。如果键存在，那么就返回与其对应的值，但不改变字典。
```
>>> d = {}>>> print d.setdefault('name')None>>> d{'name': None}
```

update

update方法可以利用一个字典项更新另一个字典

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'change': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008'}>>> x = {'title': 'Python Language Website'}>>> d.update(x)>>> d{'url': 'http://www.python.org', 'change': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008', 'title': 'Python Language Website'}

提供的字典中的项会被添加到旧的字典中，若有相同的键则会进行覆盖。

values和itervalues
- values方法以列表的形式返回字典中的值(itervalues返回值的迭代器)。与返回键的列表不同的是，返回值的列表中可以包含重复的元素
```
>>> d = {}>>> d[1] = 1>>> d[2] = 2>>> d[3] = 3>>> d[4] = 1>>> d.values()[1, 2, 3, 1]>>> it = d.itervalues()>>> it<dictionary-valueiterator object at 0xa05ac34>>>> list(it)[1, 2, 3, 1]
```