PL/SQL批处理语句：BULK COLLECT 和 FORALL对优化的贡献

       我们知道PL/SQL程序中运行SQL语句是存在开销的，因为SQL语句是要提交给SQL引擎处理
       这种在PL/SQL引擎和SQL引擎之间的控制转移叫做上下文却换，每次却换时，都有额外的开销

       请看下图：

       

       但是，FORALL和BULK COLLECT可以让PL/SQL引擎把多个上下文却换压缩成一个，这使得在PL/SQL中的要处理多行记录的SQL语句执行的花费时间骤降
       请再看下图：

       

       下面详解这爷俩
       
       ㈠ 通过BULK COLLECT 加速查询
          
          ⑴ BULK COLLECT 的用法
             
             采用BULK COLLECT可以将查询结果一次性地加载到collections中，而不是通过cursor一条一条地处理
             可以在select into ，fetch into ， returning into语句使用BULK COLLECT
             注意在使用BULK COLLECT时，所有的INTO变量都必须是collections
             
             举几个简单例子：
             
             ① 在select into语句中使用bulk collect

DECLARE   TYPE sallist IS TABLE OF employees.salary%TYPE;  sals sallist;BEGIN  SELECT salary BULK COLLECT INTO sals FROM employees where rownum<=50;  --接下来使用集合中的数据END;/

             ② 在fetch into中使用bulk collect

DECLARE  TYPE deptrectab IS TABLE OF departments%ROWTYPE;  dept_recs deptrectab;  CURSOR cur IS SELECT department_id,department_name FROM departments where department_id>10;BEGIN  OPEN cur;  FETCH cur BULK COLLECT INTO dept_recs;  --接下来使用集合中的数据END;/

             ③ 在returning into中使用bulk collect

CREATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees;DECLARE   TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE;  enums numlist;  TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE;  names namelist;BEGIN  DELETE emp WHERE department_id=30  RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names;  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:');  FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST    LOOP      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i));    END LOOP;END;/deleted6rows:employee#114:Raphaelyemployee#115:Khooemployee#116:Baidaemployee#117:Tobiasemployee#118:Himuroemployee#119:Colmenares

          ⑵ BULK COLLECT 对大数据DELETE UPDATE的优化
             
             这里举DELETE就可以了，UPDATE同理
             
             举个案例：
             需要在一个1亿行的大表中，删除1千万行数据
             需求是在对数据库其他应用影响最小的情况下，以最快的速度完成
             
             如果业务无法停止的话，可以参考下列思路：
             根据ROWID分片、再利用Rowid排序、批量处理、回表删除
             在业务无法停止的时候，选择这种方式，的确是最好的
             一般可以控制在每一万行以内提交一次，不会对回滚段造成太大压力
             我在做大DML时，通常选择一两千行一提交
             选择业务低峰时做，对应用也不至于有太大影响
             代码如下：

DECLARE--按rowid排序的cursor--删除条件是oo=xx，这个需根据实际情况来定 CURSOR mycursor IS SELECT rowid FROM t WHERE OO=XX ORDER BY rowid; TYPE rowid_table_type IS TABLE OF rowid index  by  pls_integer; v_rowid rowid_table_type;BEGIN  OPEN mycursor;  LOOP    FETCH mycursor BULK COLLECT INTO v_rowid LIMIT 5000;--5000行提交一次    EXIT WHEN v_rowid.count=0;    FORALL i IN v_rowid.FIRST..v_rowid.LAST      DELETE t WHERE rowid=v_rowid(i);    COMMIT;  END LOOP;  CLOSE mycursor;END;/

          ⑶ 限制BULK COLLECT 提取的记录数
             
             语法：
             FETCH cursor BULK COLLECT INTO ...[LIMIT rows]；
             其中，rows可以是常量，变量或者求值的结果是整数的表达式
             
             假设你需要查询并处理1W行数据，你可以用BULK COLLECT一次取出所有行，然后填充到一个非常大的集合中
             可是，这种方法会消耗该会话的大量PGA，APP可能会因为PGA换页而导致性能下降
             
             这时，LIMIT子句就非常有用，它可以帮助我们控制程序用多大内存来处理数据
             
             例子：

DECLARE  CURSOR allrows_cur IS SELECT * FROM employees;  TYPE employee_aat IS TABLE OF allrows_cur%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;  v_emp employee_aat;BEGIN  OPEN allrows_cur;  LOOP    FETCH allrows_cur BULK FETCH INTO v_emp LIMIT 100;        /*通过扫描集合对数据进行处理*/    FOR i IN 1 .. v_emp.count      LOOP        upgrade_employee_status(v_emp(i).employee_id);      END LOOP;        EXIT WHEN allrows_cur%NOTFOUND;  END LOOP;    CLOSE allrows_cur;END;/

          ⑷ 批量提取多列
             
             需求：
             提取transportation表中的油耗小于 20公里/RMB的交通具体的全部信息
             代码如下：

DECLARE  --声明集合类型  TYPE vehtab IS TABLE OF transportation%ROWTYPE;  --初始化一个这个类型的集合  gas_quzzlers vehtab;BEGIN  SELECT * BULK COLLECT INTO gas_quzzlers FROM transportation WHERE mileage  < 20;  ...

          ⑸ 对批量操作使用RETURNING子句
             
             有了returning子句后，我们可以轻松地确定刚刚完成的DML操作的结果，无须再做额外的查询工作
             例子请见BULK COLLECT 的用法的第三小点
             
             
       ㈡ 通过FORALL 加速DML
          
          FORALL告诉PL/SQL引擎要先把一个或多个集合的所有成员都绑定到SQL语句中，然后再把语句发送给SQL引擎
          
          ⑴ 语法

          未完待续,,,