使用cPickle来序列化、持久化 python对象
来源:互联网 发布:网络监控安装步骤图解 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 19:00
>>> import cPickle
>>> data=range(10)
>>> data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> cPickle.dump(data,open("/tmp/1.dat","wb"))
>>> exit()
>>> data = cPickle.load(open("/tmp/1.dat","rb"))
>>> data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
- 使用cPickle来序列化、持久化 python对象
- 使用cPickle来序列化Python对象
- pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
- pickle和cPickle:Python对象的序列化
- pickle和cPickle——python对象序列化
- python持久化模块:pickle和Cpickle
- python_使用cPickle模块序列化
- Python模块学习 -- pickle, cPickle 对象序列化/反序列化
- Python模块学习 ---- pickle, cPickle 对象序列化/反序列化
- Python模块学习 ---- pickle, cPickle 对象序列化/反序列化
- Python模块学习 ---- pickle, cPickle 对象序列化/反序列化
- Python模块学习 ---- pickle, cPickle 对象序列化/反序列化
- Python学习笔记12:标准库之对象序列化(pickle包,cPickle包)
- python序列化模块marshal和cPickle的效率比较
- Python:使用cPickle储存器存储对象
- python对象序列化或持久化的方法
- Python中使用pickle持久化对象
- python cPickle的使用
- Java获取路径 空格问题
- DBCP连接池配置
- Android单击返回键两次提示退出
- Android NDK中重新编译已有so库!
- Flex BusyIndicator
- 使用cPickle来序列化、持久化 python对象
- .Net Framework4.0安装错误解决方案
- ultraedit 正则表达式 -删除包含某个字符串的所有行 .
- lua的函数的环境和变量
- have a look!
- 《干货集锦》——前端大牛 Addy Osmani 的15个精彩PPT
- Linux平台代码覆盖率测试工具gcov简介
- 点滴记录--递归
- 调整导航条上leftBarButtonItem和rightBarButtonItem与屏幕边界的间距