Hadoop实战-初级部分-第三部分 Hadoop安装部署

Hadoop 在linux  上单节点伪分布式的安装过程

第一部分 安装 JDK

$chmod +x jdk-6u27-linux-i586.bin

$./jdk-6u27-linux-i586.bin

安装完后设置java 环境变量如下

命令 ：/home路径下

$vi .bashrc

然后添加如下语句

export JAVA_HOME=/home/test/ jdk1.6.0_27

export PATH =/bin:$JAVA_HOME/bin:/usr/bin:$PATH:.

然后. .bashrc使其生效

 

ssh 的安装和配置

$实现ssh无密码登陆

$sudo apt-get install ssh

$ssh-keygen 

直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa 和id_dsa.pub。这两个是成对

出现，类似钥匙和锁。再把id_dsa.pub 追加到授权key 里面(当前并没有authorized_keys
$cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys完成后可以实现无密码登录本机

第二部分 Hadoop 安装

1.下载Hadoop

   http://labs.mop.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-1.0.0/

2.解压Hadoop

         tar xzvf hadoop-0.21.0.tar.gz

3. 添加Hadoop Bin到环境变量中

 

修改 hadoop-env.sh

配置JDK即可

export JAVA_HOME=/cygdrive/d/java/jdk1.6.0_25

 

conf/core-site.xml

<configuration>           <property>              <name>fs.default.name</name>              <value>hdfs://localhost:9000</value>          </property>          <property>             <name>hadoop.tmp.dir</name>             <value>/hadoop</value>         </property>  </configuration>   

conf/hdfs-site.xml

<configuration>          <property>             <name>dfs.replication</name>             <value>1</value>        </property>    </configuration>

conf/mapred-site.xml

<configuration>            <property>             <name>mapred.job.tracker</name>             <value>localhost:9001</value>        </property>    </configuration> 

启动 Hadoop

 1.格式化文件系统

      hadoop namenode –format

 2. 启动hadoop

     启动关闭所有服务 start-all.sh/stop-all.sh

     启动关闭HDFS: start-dfs.sh/stop-dfs.sh

     启动关闭MapReduce:  start-mapred.sh/stop-mapred.sh

 3. 用jps命令查看进程,确保有   namenode,dataNode,JobTracker,TaskTracker

第三部分：Hadoop UI 介绍

Hadoop 重要的端口

1.Job Tracker 管理界面：50030

2.HDFS 管理界面 ：50070

3.HDFS通信端口：9000

4.MapReduce通信端口：9001

常用访问页面

1. HDFS 界面

        http://hostname:50070

2. MapReduce 管理界面

        http://hostname:50030

第四部分：运行Word Count 示例

相关步骤及命令

1.先在本地磁盘上建立两个文件file1和file2

      $ echo ”Hello world Bye world" > >~/input/file1

      $ echo ”hello hadoop bye hadoop” > >~/input/file2

2.在HDFS上建立一个input目录

       $ hadoop fs -mkdir /tmp/input

3.将file1和file2拷贝到hdfs的input目录下

       $ hadoop fs -put input/* /tmp/input

4.检查hdfs上有没有file1,file2

     $ hadoop fs -ls /tmp/input

5.执行wordcount

   hadoop jar hadoop-examples-1.0.0.jar wordcount  /tmp/input  /tmp/output

6.运行完成，查看结果

   hadoop fs -cat /output/part-r-00000

第五部分：集成 Eclipse 开发环境

通过 Eclipse编写 Hadoop 程序

1.导入hadoop-core.jar及hadoop/lib下所有Jar包

2.加入Hadoop配置文件，包括conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml,并修改相应参数。