hbase API简介
来源:互联网 发布:java license 破解 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 06:58
1.HBase是Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的,分布式的,多版本的,面向列的,存储模型。HBaseMaster是服务器负责管理所有的HRegion服务器,HBaseMaster并不存储HBase服务器的任何数据,HBase逻辑上的表可能会划分为多个HRegion,然后存储在HRegionServer群中,HBase Master Server中存储的是从数据到HRegion Server的映射。
一台机器只能运行一个HRegion服务器,数据的操作会记录在Hlog中,在读取数据时候,HRegion会先访问Hmemcache缓存,如果缓存中没有数据才回到Hstore中上找,没一个列都会有一个Hstore集合,每个Hstore集合包含了很多具体的HstoreFile文件,这些文件是B树结构的,方便快速读取。
2. API
2.1
HBaseConfiguration是每一个hbaseclient都会使用到的对象,它代表的是HBase配置信息。它有两种构造方式:
public HBaseConfiguration()
public HBaseConfiguration(final Configuration c)
默认的构造方式会尝试从hbase-default.xml和hbase-site.xml中读取配置。如果classpath没有这两个文件,就需要你自己设置配置。
Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.quorum”, “zkServer”);
HBASE_CONFIG.set(“hbase.zookeeper.property.clientPort”,“2181″);
HBaseConfiguration cfg = newHBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);
2.2 创建表
创建表是通过HBaseAdmin对象来操作的。HBaseAdmin负责表的META信息处理。HBaseAdmin提供了createTable这个方法:
public void createTable(HTableDescriptor desc)
HTableDescriptor 代表的是表的schema, 提供的方法中比较有用的有
setMaxFileSize,指定最大的region size
setMemStoreFlushSize 指定memstore flush到HDFS上的文件大小
增加family通过 addFamily方法
public void addFamily(final HColumnDescriptor family)
HColumnDescriptor 代表的是column的schema,提供的方法比较常用的有
setTimeToLive:指定最大的TTL,单位是ms,过期数据会被自动删除。
setInMemory:指定是否放在内存中,对小表有用,可用于提高效率。默认关闭
setBloomFilter:指定是否使用BloomFilter,可提高随机查询效率。默认关闭
setCompressionType:设定数据压缩类型。默认无压缩。
setMaxVersions:指定数据最大保存的版本个数。默认为3。
一个简单的例子,创建了4个family的表:
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(hbaseConfig);
HTableDescriptor t = new HTableDescriptor(tableName);
t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f1″));
t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f2″));
t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f3″));
t.addFamily(new HColumnDescriptor(“f4″));
hAdmin.createTable(t);
2.3 删除表
删除表也是通过HBaseAdmin来操作,删除表之前首先要disable表。这是一个非常耗时的操作,所以不建议频繁删除表。
disableTable和deleteTable分别用来disable和delete表。
Example:
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(hbaseConfig);
if (hAdmin.tableExists(tableName)) {
}
2.4 查询
查询分为单条随机查询和批量查询。
单条查询是通过rowkey在table中查询某一行的数据。HTable提供了get方法来完成单条查询。
批量查询是通过制定一段rowkey的范围来查询。HTable提供了个getScanner方法来完成批量查询。
public Result get(final Get get)
public ResultScanner getScanner(final Scan scan)
Get对象包含了一个Get查询需要的信息。它的构造方法有两种:
Rowlock是为了保证读写的原子性,你可以传递一个已经存在Rowlock,否则HBase会自动生成一个新的rowlock。
Scan对象提供了默认构造函数,一般使用默认构造函数。
Get/Scan的常用方法有:
addFamily/addColumn:指定需要的family或者column,如果没有调用任何addFamily或者Column,会返回所有的columns.
setMaxVersions:指定最大的版本个数。如果不带任何参数调用setMaxVersions,表示取所有的版本。如果不掉用setMaxVersions,只会取到最新的版本。
setTimeRange:指定最大的时间戳和最小的时间戳,只有在此范围内的cell才能被获取。
setTimeStamp:指定时间戳。
setFilter:指定Filter来过滤掉不需要的信息
Scan特有的方法:
setStartRow:指定开始的行。如果不调用,则从表头开始。
setStopRow:指定结束的行(不含此行)。
setBatch:指定最多返回的Cell数目。用于防止一行中有过多的数据,导致OutofMemory错误。
ResultScanner是Result的一个容器,每次调用ResultScanner的next方法,会返回Result.
public Result next() throws IOException;
public Result [] next(int nbRows) throws IOException;
Result代表是一行的数据。常用方法有:
getRow:返回rowkey
raw:返回所有的key value数组。
getValue:按照column来获取cell的值
Example:
Scan s = new Scan();
s.setMaxVersions();
ResultScanner ss = table.getScanner(s);
for(Result r:ss){
}
2.5 插入数据
HTable通过put方法来插入数据。
public void put(final Put put) throws IOException
public void put(final List puts) throws IOException
可以传递单个批Put对象或者List put对象来分别实现单条插入和批量插入。
Put提供了3种构造方式:
public Put(byte [] row)
public Put(byte [] row, RowLock rowLock)
public Put(Put putToCopy)
Put常用的方法有:
add:增加一个Cell
setTimeStamp:指定所有cell默认的timestamp,如果一个Cell没有指定timestamp,就会用到这个值。如果没有调用,HBase会将当前时间作为未指定timestamp的cell的timestamp.
setWriteToWAL: WAL是Write AheadLog的缩写,指的是HBase在插入操作前是否写Log。默认是打开,关掉会提高性能,但是如果系统出现故障(负责插入的RegionServer挂掉),数据可能会丢失。
另外HTable也有两个方法也会影响插入的性能
setAutoFlash: AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作,是否提交到HBaseServer。默认是true,每次会提交。如果此时是单条插入,就会有更多的IO,从而降低性能.
setWriteBufferSize: Write BufferSize在AutoFlush为false的时候起作用,默认是2MB,也就是当插入数据超过2MB,就会自动提交到Server
Example:
HTable table = new HTable(hbaseConfig, tableName);
table.setAutoFlush(autoFlush);
List lp = new ArrayList();
int count = 10000;
byte[] buffer = new byte[1024];
Random r = new Random();
for (int i = 1; i <= count; ++i) {
HTable 通过delete方法来删除数据。
Delete构造方法有:
public Delete(byte [] row)
public Delete(byte [] row, long timestamp, RowLock rowLock)
public Delete(final Delete d)
Delete常用方法有
deleteFamily/deleteColumns:指定要删除的family或者column的数据。如果不调用任何这样的方法,将会删除整行。
注意:如果某个Cell的timestamp高于当前时间,这个Cell将不会被删除,仍然可以查出来。
Example:
HTable table = new HTable(hbaseConfig, “mytest”);
Delete d = new Delete(“row1″.getBytes());
table.delete(d)
切分表
HBaseAdmin提供split方法来将table 进行split.
public void split(final String tableNameOrRegionName)
如果提供的tableName,那么会将table所有region进行split ;如果提供的regionName,那么只会split这个region.
由于split是一个异步操作,我们并不能确切的控制region的个数。
Example:
public void split(String tableName,int number,int timeout)throws Exception {
}
参考原文链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/65668p3.htm
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