Hadoop 权限管理

hadoop权限管理分为：用户分组管理 和 作业管理

1.用户分组管理：hadoop通过组管理用户的行为，一个组可以是一个pool（一个用户也可以定义一个pool），一个pool会被指定一组调度算法，以优化作业的执行效率。

2.作业管理：hadoop 通过hadoop-policy.xml中定义的9个属性来限制作业的执行，比如哪些用户和组可以提交job、哪些可以访问HDFS等。

几个概念：

(1)用户（User）：Hadoop使用Linux用户管理，Hadoop中的用户就是Linux中的用户

(2)分组（group）：Hadoop使用Linux分组管理，Hadoop中的分组就是Linux中的分组

(3) 池（pool）：Hadoop FairScheduler中的概念，一个pool可以是一个user，一个group，或者一个queue。

(4)队列（Queue）：队列是Hadoop提出的概念，一个Queue可以由任意几个Group和任意几个User组成。

总的来讲，hadoop 对用户的管理和作业调度的管理通过4个文件完成：

1. mapred-site.xml ------- 安装调度器。

2.mapred-queue-acls.xml ------管理用户提交作业到指定组。

3.fair-sheduler.xml ------- 对用户、组的使用资源的情况控制。

4.hadoop-policy.xml -------可以理解为hadoop系统的角度对用户提交作业、监控作业运行等情况的控制。

所以对hadoop的作业管理和用户管理主要通过这四个文件进行编辑控制。