python性能优化

     性能的优化，无非是从两个方面做。一方面是架构上的优化，使用更高性能的架构；另一方面就是从代码层面，更改代码的写法、算法，从而进行优化。

     在我看来，不同的程序员，由于思想的不同、性格的不同，写出来的程序，也一定不同。好的代码，应该是一件艺术品，应该是精雕细琢、巧夺天工的。这样才会有最优雅的外观，最强大的性能。下面就一点点说明，如何将python的性能，从代码层面，提高一倍、十倍、甚至百倍。

慎用python内置函数

python内置函数，只是为了应对通用情况。在很多情况下，内置函数的性能，远远不如自己写的，有针对性的函数。动动手，换个算法，就能把性能提高一倍以上。

1，例子：把字符串 '01_HX' 分别提取出'_'前面和'_'后面的字符串。

你会怎么做？用split('_')，还是切片？我想，很多朋友肯定都会用split('_')。

我们来看一下性能差距：

使用切片操作，在I5的苹果机上，每秒可以运行127万次。

使用split('_')，在I5的苹果机上，每秒可以运行90万次。

可以看出，简简单单换一个内置函数，换一点算法，就可以把效率提高40%以上！

 

测试代码如下：

#! /usr/bin/env python#coding=utf-8import times = '01_HX'#---------- test 1---------------start_time = time.time()print "start_time:", start_timej = 1while 1:    j += 1    a = s[0:2]    a2 = s[3:5]    end_time = time.time()    if end_time - start_time >= 1 :        breakprint "loop_num:", jprint "end_time: ",end_timeprint a,a2#---------- test 2---------------start_time = time.time()print "start_time:", start_timej = 1while 1:    j += 1    a = s.split('_')    end_time = time.time()    if end_time - start_time >= 1 :        breakprint "loop_num:", jprint "end_time: ",end_timeprint a

 

测试结果如下：

start_time: 1362031838.14
loop_num: 1274972
end_time:  1362031839.15
01 HX
start_time: 1362031839.15
loop_num: 900801
end_time:  1362031840.16
['01', 'HX']

 

2, 用range()函数生成序列，与自定义序列

（1）a = range(0,6)

（2）a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

分别测试了一下，结果如下：

loop_num: 1029877

loop_num: 1602341

结论：还是自己显式定义序列，效率更高。

3, 生成一个序列的副本：用copy，与用切片特性

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

（1）b = copy.copy(a)

（2）b = a[:]

分别测试了一下，结果如下：

loop_num: 677838

loop_num: 1530012

结论：变通的切片应用作为拷贝，比浅拷贝函数效率更高。注意，深拷贝效率很低！

while True 和 while 1

很多Python优化的文章，都会谈及这个。那么，到底能提高多少呢？我们来试试看：

import randomimport timestart_time = time.time()  print start_time    j = 1  while True:      j += 1      end_time = time.time()      if end_time - start_time >= 1 :          break  print j  print end_timeprint "======== split =========="start_time = time.time()  print start_time    j = 1  while 1:      j += 1      end_time = time.time()      if end_time - start_time >= 1 :          break  print j  print end_time

输出结果：

1399342863.16
2573550
1399342864.16
======== split ==========
1399342864.18
2973070
1399342865.18

一个是25万，一个是29万。大约提升了16%左右的性能。其实不是很明显。只是聊胜于无。