AdaBoost算法原理
来源:互联网 发布:it helpdesk工作内容 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:59
from: http://blog.csdn.net/donglin425/article/details/7051574
每个Haar特征对应看一个弱分类器,但并不是任伺一个Haar特征都能较好的描述人脸灰度分布的某一特点,如何从大量的Haar特征中挑选出最优的Haar特征并制作成分类器用于人脸检测,这是AdaBoost算法训练过程所要解决的关键问题。
挑选最优的弱分类器构成强分类器;
非人脸样本。
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