迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求图的最短路径
来源:互联网 发布:修改jar包的java代码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 10:43
通过Dijkstra算法解决了从某个源点到其余各顶点的最短路径问题。时间复杂度为o(n^2)。
代码如下:
#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "io.h" #include "math.h" #include "time.h"#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXEDGE 20#define MAXVEX 20#define INFINITY 65535typedef int Status;/* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */ typedef struct{int vexs[MAXVEX];int arc[MAXVEX][MAXVEX];int numVertexes, numEdges;}MGraph;typedef int Patharc[MAXVEX]; /* 用于存储最短路径下标的数组 */typedef int ShortPathTable[MAXVEX];/* 用于存储到各点最短路径的权值和 *//* 构件图 */void CreateMGraph(MGraph *G){int i, j;/* printf("请输入边数和顶点数:"); */G->numEdges=16;G->numVertexes=9;for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)/* 初始化图 */{G->vexs[i]=i;}for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)/* 初始化图 */{for ( j = 0; j < G->numVertexes; j++){if (i==j)G->arc[i][j]=0;elseG->arc[i][j] = G->arc[j][i] = INFINITY;}}G->arc[0][1]=1;G->arc[0][2]=5; G->arc[1][2]=3; G->arc[1][3]=7; G->arc[1][4]=5; G->arc[2][4]=1; G->arc[2][5]=7; G->arc[3][4]=2; G->arc[3][6]=3; G->arc[4][5]=3;G->arc[4][6]=6;G->arc[4][7]=9; G->arc[5][7]=5; G->arc[6][7]=2; G->arc[6][8]=7;G->arc[7][8]=4;for(i = 0; i < G->numVertexes; i++){for(j = i; j < G->numVertexes; j++){G->arc[j][i] =G->arc[i][j];}}}/* Dijkstra算法,求有向网G的v0顶点到其余顶点v的最短路径P[v]及带权长度D[v] */ /* P[v]的值为前驱顶点下标,D[v]表示v0到v的最短路径长度和 */ void ShortestPath_Dijkstra(MGraph G, int v0, Patharc *P, ShortPathTable *D){ int v,w,k,min; int final[MAXVEX];/* final[w]=1表示求得顶点v0至vw的最短路径 */for(v=0; v<G.numVertexes; v++) /* 初始化数据 */{ final[v] = 0;/* 全部顶点初始化为未知最短路径状态 */(*D)[v] = G.arc[v0][v];/* 将与v0点有连线的顶点加上权值 */(*P)[v] = 0;/* 初始化路径数组P为0 */ }(*D)[v0] = 0; /* v0至v0路径为0 */ final[v0] = 1; /* v0至v0不需要求路径 */ /* 开始主循环,每次求得v0到某个v顶点的最短路径 */ for(v=1; v<G.numVertexes; v++) {min=INFINITY; /* 当前所知离v0顶点的最近距离 */ for(w=0; w<G.numVertexes; w++) /* 寻找离v0最近的顶点 */ { if(!final[w] && (*D)[w]<min) { k=w; min = (*D)[w]; /* w顶点离v0顶点更近 */ } } final[k] = 1; /* 将目前找到的最近的顶点置为1 */for(w=0; w<G.numVertexes; w++) /* 修正当前最短路径及距离 */{/* 如果经过v顶点的路径比现在这条路径的长度短的话 */if(!final[w] && (min+G.arc[k][w]<(*D)[w])) { /* 说明找到了更短的路径,修改D[w]和P[w] */(*D)[w] = min + G.arc[k][w]; /* 修改当前路径长度 */ (*P)[w]=k; } } }}int main(void){ int i,j,v0;MGraph G; Patharc P; ShortPathTable D; /* 求某点到其余各点的最短路径 */ v0=0;CreateMGraph(&G);ShortestPath_Dijkstra(G, v0, &P, &D); printf("最短路径倒序如下:\n"); for(i=1;i<G.numVertexes;++i) { printf("v%d - v%d : ",v0,i);j=i;while(P[j]!=0){printf("%d ",P[j]);j=P[j];}printf("\n");} printf("\n源点到各顶点的最短路径长度为:\n"); for(i=1;i<G.numVertexes;++i) printf("v%d - v%d : %d \n",G.vexs[0],G.vexs[i],D[i]); system("pause"); return 0;}
结果:
- 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求图的最短路径
- 图的最短路径dijkstra算法
- Dijkstra算法--图的最短路径
- 图的最短路径(dijkstra算法/floyd算法)
- dijkstra算法--求两点之的最短路径
- 图的最短路径(三)-单源点最短路径(Dijkstra算法)
- 图之最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
- 最短路径算法Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)
- 最短路径算法-迪杰斯特拉Dijkstra算法
- 图算法 最短路径 Dijkstra算法
- 【图的最短路径】迪杰斯特拉算法求图的最短路径
- java实现图的最短路径(SP)的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
- 图的最短路径算法Dijkstra算法
- 【算法】图的最短路径(Dijkstra算法)
- sdut 2622 最短路径(Dijkstra算法求最短路)
- Dijkstra算法的最短路径实现
- Dijkstra 算法求非负权图的最短路径
- dijkstra最短路径算法的实现
- js + DOM 黄金搭档
- Cocos2d 开源库记录
- vim编辑php文件时html无法自动缩进的解决办法
- 【强连通缩点】Network of Schools POJ1236
- CSDN高校俱乐部牵手烟台大学
- 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求图的最短路径
- DOM方式解析XML配置文件
- linux安装vsftpd
- tslib、qt相关:QWS_MOUSE_PROTO该如何写
- struts2——通配符的使用
- OpenGL在MFC中的实现
- openstack和tempest开发部署环境
- Understanding the Global Signals for Simulation
- Object类