[Python入门及进阶笔记]Python-基础-字典小结

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字典

定义

dictionary

1.键值对的集合(map)

2.字典是以大括号“{}”包围的数据集合

3.字典是无序的，在字典中通过键来访问成员。 可变的，可嵌套，可以原处修改扩展等，不产生新的字典

4.字典的键，可以是字符串(大小写敏感)，数字常量或元组（不可变类型），同一个字典的键可以混用类型。字典的键必须是可哈希的

元组作为键的条件是，元组内的值都是不可变类型

  a = (1,2)  #可以作为键  b = (1,2,[3,4])  #不可以

5.字典的值可以是任意类型，可以嵌套，可以自由修改

声明

创建字典的几种方式:

1.基本

d = {} #空字典d = {'name':'tom', 'age':22} #等价d = {}d['name'] = 'tom'd['age'] = 22

2.dict

d = dict() #空d = dict(name='tom', age=22)   d = dict([('name','tom'), ('age',22)])#等价keys = ['name','age']values = ['tom', 22]d = dict(zip(keys,values))

3.fromkeys

不指定default_value的话，默认None

>>> dict.fromkeys(['name','age'],'default_value'){'age': 'default_value', 'name': 'default_value'}

基本操作

0.获取帮助

help(dict)

1.判定键是否存在于字典中

if k in d:   #k not in    dosomething()

2.读取

d = {'a':1, 'b':2}print d['a']  #得到1，但是若键不存在，将引发异常KeyError。慎用，建议不使用print d.get('c', 3) #得到3,get方法，若是键不存在，返回第二个参数default_value.若是没有设default_value返回None

处理missing-key错误三种方式，根据具体需要

if k in d:    print d[k]try:    print d[k]except KeyError:    dosomething()print d.get(k, default)#等价 d[k] if k in d else default

3.遍历

方式1：

for key in d:    print key, d[key]#等价 for key in d.keys()

方式2：

for key,value in d.items():    print key, value

4.修改方式1：某个键值对

d['key'] = 'newvalue'

方式2：批量添加或更新

#另一个字典d.update({'key':'newvalue'})  #这里支持一整组值#元组列表d.update( [ ('a',1), ('b',2) ] ) #每个元组两个元素，(key,value)#**keyd.update(c=3, e=4) 

5.删除

del d['key']value = d.pop('key') #删除并返回值d.clear() #清空

6.其他：

len(d)   #长度d.keys()  #key列表d.values()  #value列表d.items()   #(key, value) 列表c = d.copy()   #浅拷贝#返回迭代器，节省内存d.iterkeys()d.itervalues()d.iteritems()d.setdefault('name', 'ken') #若原来没有，设置，否则原值不变

其他

1.字典排序按照key排序

keys = d.keys()keys.sort()for key in keys:    print d.get(key)

按照value进行排序

sorted(d.items(), lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))

另外：

#假设d为字典sorted(d)  #返回同 sorted(d.keys())，返回的是key排序

2.自定义对象作为key

必须:

def __hash__(self):    passdef __eq__(self, other):    pass

3.字典拷贝浅拷贝：

c = d.copy() #

深拷贝必须用copy模块

form copy import deepcopyc = deepcopy(d)

4.一种使用场景假设有一个很大的列表l,假设10w条记录

有一个小列表b，要判断b中元素是否在l中

如果:

for i in b:    if i in l:        dosomething()

你会发现非常非常慢...因为第二个in语句，会遍历10w条….

改进:

d = dict.fromkeys(l)for i in b:    if i in d:        dosomething()#空间换时间，O(n) -> O(1)

The end!

To be continue

wklken

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2013-03-09

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