二次排序

在第一字段有序的基础上第二字段也排序

比如要获取如下结果

1,2

1,3

1,4

2,3

2,4

3,4

方法1：Reduce内排序

class Mapper    method Map(first f,second s)          Emit(first f,second s)class Reducer     method Reduce(first f, second [s1,s2,s3...])         sort([s1,s2,s3])         for second s in [s1,s2,s3] do             Emit(first f,second s)

思路是先收集起同一key的所有数据，在reduce端进行value的排序

缺点是reduce端必须保存所有的value值，如果单一key对应的数据少，那么无所谓；如果value值多到内存放不下，那么就难以进行排序

 

处理示例

1,3 => map => 1,3 => reduce => 1,2

1,4                      1,4                          1,3

1,2                      1,2                          1,4

方法2：利用执行机制排序

class Mapper    method Map(first f,second s)          Emit(Pair<first f, second s>,second s)

 

思路是既然执行时要对key排序，那么把value也引入key中，在维持key的分组作用的同时排序value

key变成了复合内容，引入了s，可以用于实现second排序

重写Partitioner，first相同的分到一起

重写GroupComparator ，first相同就是属于同一组

重写KeyComparator，先比较first，分不出大小再比较second

Reducer 拿到数据时已经是排序好的，直接输出即可

 

处理示例

1,3  =>  map  => (1,3),3   => (1,2),2 => reduce  => 1,2

1,4                         (1,4),4       (1,3),3                            1,3

1,2                         (1,2),2       (1,4),4                            1,4