机器学习用到的数学知识
来源:互联网 发布:功能点估算法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/05 18:55
1、概率:全概率公式,联合概率,贝叶斯法则,独立性和条件独立性,KL距离,似然函数,马尔科夫模型。多元高斯分布。
2、线性代数。向量、空间中的点、内积、向量间夹角、欧式距离、线性超平面、垂直的概念、点到超平面的距离。矩阵、逆矩阵、正定矩阵。
3、微积分:函数导数、泰勒展开、函数最优值和导数为零的关系。自变量为向量的函数的导数。
4、优化:无约束优化和导数为零的关系,带约束优化问题和拉格朗日法,凸函数,凸集合,凸优化问题,对偶问题。最速下降法,牛顿法和拟牛顿法,动态规划。
2、线性代数。向量、空间中的点、内积、向量间夹角、欧式距离、线性超平面、垂直的概念、点到超平面的距离。矩阵、逆矩阵、正定矩阵。
3、微积分:函数导数、泰勒展开、函数最优值和导数为零的关系。自变量为向量的函数的导数。
4、优化:无约束优化和导数为零的关系,带约束优化问题和拉格朗日法,凸函数,凸集合,凸优化问题,对偶问题。最速下降法,牛顿法和拟牛顿法,动态规划。
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