SQL函数

SQL 函数 : SQL AVG 函数

定义和用法

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

   

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SQL AVG() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

1

2008/12/29

1000

Bush

2

2008/11/23

1600

Carter

3

2008/10/05

700

Bush

4

2008/09/28

300

Bush

5

2008/08/06

2000

Adams

6

2008/07/21

100

Carter

例子 1

现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

   

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

结果集类似这样：

OrderAverage

950

例子 2

现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer FROM OrdersWHERE OrderPrice > (SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

   

SELECT Customer FROM OrdersWHERE OrderPrice > (SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

结果集类似这样：

Customer

Bush

Carter

Adams

 

SQL 函数 : SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

   

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT( * ) FROM table_name

   

SELECT COUNT( * ) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

   

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例

我们拥有下列 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer = 'Carter'

   

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer = 'Carter'

以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：CustomerNilsen2

SQL COUNT(*) 实例

如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：

SELECT COUNT( * ) AS NumberOfOrders FROM Orders

   

SELECT COUNT( * ) AS NumberOfOrders FROM Orders

结果集类似这样：NumberOfOrders6

这是表中的总行数。

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

   

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfCustomers3

这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。

 

SQL 函数 : SQL FIRST() 函数

FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL FIRST() 语法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

   

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

SQL FIRST() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

   

SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

FirstOrderPrice1000

 

SQL 函数 : SQL LAST() 函数

LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL LAST() 语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name

   

SELECT LAST(column_name) FROM table_name

SQL LAST() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders

   

SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

LastOrderPrice100

 

SQL 函数 : SQL MAX() 函数

MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

   

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL MAX() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

   

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

LargestOrderPrice2000

 

SQL 函数 : SQL MIN() 函数

MIN() 函数

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MIN() 语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

   

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL MIN() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

   

SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

SmallestOrderPrice100

 

SQL 函数 : SQL SUM() 函数

SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

SQL SUM() 语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

   

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

SQL SUM() 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

   

SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

结果集类似这样：

OrderTotal5700

 

SQL 函数 : SQL GROUP BY 语句

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name,aggregate_function(column_name) FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name

   

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name

SQL GROUP BY 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。

我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

我们使用下列 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer

   

SELECT Customer, SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer

结果集类似这样：

CustomerSUM(OrderPrice)Bush2000Carter1700Adams2000

很棒吧，对不对？

让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

   

SELECT Customer, SUM(OrderPrice) FROM Orders

结果集类似这样：

CustomerSUM(OrderPrice)Bush5700Carter5700Bush5700Bush5700Adams5700Carter5700

上面的结果集不是我们需要的。

那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。

GROUP BY 一个以上的列

我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate

   

SELECT Customer, OrderDate, SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer, OrderDate

 

SQL 函数 : SQL HAVING 子句

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name,aggregate_function(column_name) FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value

   

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value

SQL HAVING 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer12008/12/291000Bush22008/11/231600Carter32008/10/05700Bush42008/09/28300Bush52008/08/062000Adams62008/07/21100Carter

现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice) < 2000

   

SELECT Customer, SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice) < 2000

结果集类似：

CustomerSUM(OrderPrice)Carter1700

现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。

我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer = 'Bush'OR Customer = 'Adams'GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice) > 1500

   

SELECT Customer, SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer = 'Bush'OR Customer = 'Adams'GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice) > 1500

结果集：

CustomerSUM(OrderPrice)Bush2000Adams2000

 

SQL 函数 : SQL UCASE() 函数

UCASE() 函数

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

   

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

SQL UCASE() 实例

我们拥有下面这个 "Persons" 表：

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing

现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

   

SELECT UCASE(LastName) as LastName, FirstName FROM Persons

结果集类似这样：

LastNameFirstNameADAMSJohnBUSHGeorgeCARTERThomas

 

SQL 函数 : SQL LCASE() 函数

LCASE() 函数

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

   

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

SQL LCASE() 实例

我们拥有下面这个 "Persons" 表：

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing

现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

   

SELECT LCASE(LastName) as LastName, FirstName FROM Persons

结果集类似这样：

LastNameFirstNameadamsJohnbushGeorgecarterThomas

 

SQL 函数 : SQL MID() 函数

MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name, start[, length]) FROM table_name

   

SELECT MID(column_name, start[, length]) FROM table_name

参数描述column_name必需。要提取字符的字段。start必需。规定开始位置（起始值是 1）。length可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

SQL MID() 实例

我们拥有下面这个 "Persons" 表：

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing

现在，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MID(City, 1, 3) as SmallCity FROM Persons

   

SELECT MID(City, 1, 3) as SmallCity FROM Persons

结果集类似这样：

SmallCityLonNewBei

 

SQL 函数 : SQL LEN() 函数

LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

   

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

SQL LEN() 实例

我们拥有下面这个 "Persons" 表：

IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan StreetBeijing

现在，我们希望取得 "City" 列中值的长度。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

   

SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

结果集类似这样：

LengthOfCity687

 

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name, decimals) FROM table_name

   

SELECT ROUND(column_name, decimals) FROM table_name

参数描述column_name必需。要舍入的字段。decimals必需。规定要返回的小数位数。

SQL ROUND() 实例

我们拥有下面这个 "Products" 表：

Prod_IdProductNameUnitUnitPrice1gold1000 g32.352silver1000 g11.563copper1000 g6.85

现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName,ROUND(UnitPrice, 0) as UnitPrice FROM Products

   

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice, 0) as UnitPrice FROM Products

结果集类似这样：

ProductNameUnitPricegold32silver12copper7

 

SQL 函数 : SQL NOW() 函数

NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。

提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name

   

SELECT NOW() FROM table_name

SQL NOW() 实例

我们拥有下面这个 "Products" 表：

Prod_IdProductNameUnitUnitPrice1gold1000 g32.352silver1000 g11.563copper1000 g6.85

现在，我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice,Now() as PerDate FROM Products

   

SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products

结果集类似这样：

ProductNameUnitPricePerDategold32.3512/29/2008 11:36:05 AMsilver11.5612/29/2008 11:36:05 AMcopper6.8512/29/2008 11:36:05 AM

 

SQL 函数 : SQL FORMAT() 函数

FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name, format) FROM table_name

   

SELECT FORMAT(column_name, format) FROM table_name

参数描述column_name必需。要格式化的字段。format必需。规定格式。

SQL FORMAT() 实例

我们拥有下面这个 "Products" 表：

Prod_IdProductNameUnitUnitPrice1gold1000 g32.352silver1000 g11.563copper1000 g6.85

现在，我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice,FORMAT(Now(), 'YYYY-MM-DD') as PerDateFROM Products

   

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(), 'YYYY-MM-DD') as PerDateFROM Products

结果集类似这样：

ProductNameUnitPricePerDategold32.3512/29/2008silver11.5612/29/2008copper6.8512/29/2008

http://www.xingzi.org.cn/res/sql/y/hs/5088.html

 

SQL 总结 : SQL 快速参考

SQL 语句

语句语法AND / ORSELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
AND|OR conditionALTER TABLE (add column)ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatypeALTER TABLE (drop column)ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_nameAS (alias for column)SELECT column_name AS column_alias
FROM table_nameAS (alias for table)SELECT column_name
FROM table_name  AS table_aliasBETWEENSELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2CREATE DATABASECREATE DATABASE database_nameCREATE INDEXCREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)CREATE TABLECREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type,
column_name2 data_type,
.......
)CREATE UNIQUE INDEXCREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)CREATE VIEWCREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE conditionDELETE FROMDELETE FROM table_name
(Note: Deletes the entire table!!)

or

DELETE FROM table_name
WHERE condition

DROP DATABASEDROP DATABASE database_nameDROP INDEXDROP INDEX table_name.index_nameDROP TABLEDROP TABLE table_nameGROUP BYSELECT column_name1,SUM(column_name2)
FROM table_name
GROUP BY column_name1HAVINGSELECT column_name1,SUM(column_name2)
FROM table_name
GROUP BY column_name1
HAVING SUM(column_name2) condition valueINSELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
IN (value1,value2,..)INSERT INTOINSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2,....)

or

INSERT INTO table_name
(column_name1, column_name2,...)
VALUES (value1, value2,....)

LIKESELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
LIKE patternORDER BYSELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name [ASC|DESC]SELECTSELECT column_name(s)
FROM table_nameSELECT *SELECT *
FROM table_nameSELECT DISTINCTSELECT DISTINCT column_name(s)
FROM table_nameSELECT INTO
(used to create backup copies of tables)SELECT *
INTO new_table_name
FROM original_table_name

or

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name
FROM original_table_name

TRUNCATE TABLE
(deletes only the data inside the table)TRUNCATE TABLE table_nameUPDATEUPDATE table_name
SET column_name=new_value
[, column_name=new_value]
WHERE column_name=some_valueWHERESELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition