测statement的fetchSize性能

贴代码：

package com.dc.test;


import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.sql.Timestamp;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;






public class TestOraDb implements Runnable {
//驱动程序就是之前在classpath中配置的jdbc的驱动程序jar中
   public static final String drive = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
   /**
    * 连接地址，各个厂商提供单独记住
    * jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL localhost 是ip地址。
    */
   public static final String url = "jdbc:oracle:thin:@192.168.2.3:1521:sss";
   /**
    * 用户 密码
    */
   public static final String DBUSER="batch";
   public static final String password="batch";
   
     private String part;
     private Integer cnt;
     private Timestamp tsBegin;
     private Timestamp tsEnd;
     private long eclapse;
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
List<TestOraDb> list = new ArrayList<TestOraDb>();
   int i =10;
   for(;i<30; i ++){
    TestOraDb todb = new TestOraDb();
todb.setCnt(1000000);
todb.setPart("NBP201212" + i);
list.add(todb);
   }
   i =10;
   for(;i<30; i ++){
    TestOraDb todb = new TestOraDb();
todb.setCnt(1000000);
todb.setPart("NBP201211" + i);
list.add(todb);
   }
  
   for(int j = 0; j < list.size(); j++){
    new Thread(list.get(j)).start();
   }





}

/**
* create multi connections to oracle db
*/
public Connection getConnection(){
Connection conn = null;
try {
Class.forName(drive);
conn = DriverManager.getConnection(url,DBUSER,password); //连接数据库
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}


/**
* 实现多线程的接口处理
*/
   public void run(){
  
  execPLSQL();
      
  
   }
   public  void execPLSQL() {
  Connection conn = null;//表示数据库连接
  //Statement.setFetchSize(100);
      conn = getConnection();
      Statement stmt = null;
      ResultSet result = null;
          try {
          tsBegin = new Timestamp(System.currentTimeMillis());
          stmt = conn.createStatement();
          stmt.setFetchSize(100);  //添加 fetchsize 这个很有效果。
          String sql = "select t.citizen_card_no, t.txn_dt, t.txn_amt, t.txn_tp from ac_txn_his_dtl partition("+part+") t";
          result = stmt.executeQuery(sql);
          int i = 0;
          while(result.next()){
          String s = result.getString(1);
          i ++ ;
          }
          tsEnd = new Timestamp(System.currentTimeMillis());
          eclapse = tsEnd.getTime() - tsBegin.getTime() ;
          System.out.println("分区是："+part+"条数是：" + i + "时间是：" + eclapse + "秒");
              //String sql = "{call test_query.lv_test_query(?,?)}";
              // 创建CallableStatement
              //cs = conn.prepareCall(sql);
              // 给?赋相应的值
              //cs.setString(1, this.part);
              //cs.setInt(2, this.cnt);
              // 执行
              //cs.execute();
          } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
          } finally {
              if (conn != null) {
                  try {
                      // 关闭连接
                 if(result != null){
                 result.close();
                 }
                      stmt.close();
                      conn.close();
                  } catch (SQLException e1) {
                      e1.printStackTrace();
                  }
              }
          }
      }


public String getPart() {
return part;
}


public void setPart(String part) {
this.part = part;
}


public Integer getCnt() {
return cnt;
}


public void setCnt(Integer cnt) {
this.cnt = cnt;
}


}

粘贴测试性能。

---------------------1线程----------------------------------
分区时：NBP20121210条数是：703351时间是：117.351秒
---------------------1线程----设置fetchSize后效果-----------------------------
分区时：NBP20121210条数是：703351时间是：24.729秒


---------------------5线程-----------------------------------
分区是：NBP20121210条数是：703351时间是：170.355秒
分区是：NBP20121214条数是：710757时间是：173.376秒
分区是：NBP20121211条数是：731832时间是：175.839秒
分区是：NBP20121212条数是：728410时间是：176.827秒
分区是：NBP20121213条数是：757606时间是：182.540秒


---------------------5线程---fetchSize后效果----------------------------------
分区是：NBP20121210条数是：703351时间是：27.783秒
分区是：NBP20121214条数是：710757时间是：28.534秒
分区是：NBP20121211条数是：731832时间是：28.971秒
分区是：NBP20121212条数是：728410时间是：29.771秒
分区是：NBP20121213条数是：757606时间是：29.588秒 


---------------------10线程------fetchSize效果--------------------------------
分区是：NBP20121217条数是：637975时间是：27.213秒
分区是：NBP20121210条数是：703351时间是：29.669秒
分区是：NBP20121214条数是：710757时间是：30.179秒
分区是：NBP20121218条数是：724779时间是：31.277秒
分区是：NBP20121216条数是：666196时间是：30.334秒
分区是：NBP20121211条数是：731832时间是：32.000秒
分区是：NBP20121212条数是：728410时间是：31.754秒
分区是：NBP20121219条数是：729637时间是：31.191秒
分区是：NBP20121213条数是：757606时间是：32.345秒
分区是：NBP20121215条数是：745822时间是：32.242秒 


---------------------20线程-------fetchSize效果-----------------------------
分区是：NBP20121227条数是：673710时间是：38.677秒
分区是：NBP20121217条数是：637975时间是：37.323秒
分区是：NBP20121228条数是：643595时间是：38.124秒
分区是：NBP20121210条数是：703351时间是：40.315秒
分区是：NBP20121216条数是：666196时间是：39.966秒
分区是：NBP20121223条数是：687347时间是：40.250秒
分区是：NBP20121214条数是：710757时间是：40.552秒
分区是：NBP20121224条数是：692073时间是：40.881秒
分区是：NBP20121219条数是：729637时间是：42.372秒
分区是：NBP20121213条数是：757606时间是：43.005秒
分区是：NBP20121221条数是：707942时间是：40.340秒
分区是：NBP20121220条数是：743049时间是：42.420秒
分区是：NBP20121218条数是：724779时间是：41.431秒
分区是：NBP20121215条数是：745822时间是：43.472秒
分区是：NBP20121222条数是：708359时间是：41.571秒
分区是：NBP20121211条数是：731832时间是：42.654秒
分区是：NBP20121212条数是：728410时间是：42.953秒
分区是：NBP20121229条数是：749571时间是：42.129秒
分区是：NBP20121226条数是：768700时间是：42.979秒
分区是：NBP20121225条数是：765085时间是：42.871秒


---------------------30线程---------fetchSize效果-------------------------------
分区是：NBP20121217条数是：637975时间是：52.262秒
分区是：NBP20121111条数是：648771时间是：54.340秒
分区是：NBP20121210条数是：703351时间是：57.129秒
分区是：NBP20121223条数是：687347时间是：56.566秒
分区是：NBP20121216条数是：666196时间是：57.168秒
分区是：NBP20121221条数是：707942时间是：58.345秒
分区是：NBP20121228条数是：643595时间是：55.969秒
分区是：NBP20121215条数是：745822时间是：60.134秒
分区是：NBP20121213条数是：757606时间是：60.697秒
分区是：NBP20121219条数是：729637时间是：60.512秒
分区是：NBP20121214条数是：710757时间是：59.256秒
分区是：NBP20121211条数是：731832时间是：60.416秒
分区是：NBP20121110条数是：666050时间是：57.757秒
分区是：NBP20121212条数是：728410时间是：60.728秒
分区是：NBP20121227条数是：673710时间是：60.391秒
分区是：NBP20121224条数是：692073时间是：59.106秒
分区是：NBP20121222条数是：708359时间是：59.546秒
分区是：NBP20121218条数是：724779时间是：60.360秒
分区是：NBP20121114条数是：717144时间是：58.190秒
分区是：NBP20121220条数是：743049时间是：61.002秒
分区是：NBP20121113条数是：729691时间是：59.407秒
分区是：NBP20121117条数是：702545时间是：58.355秒
分区是：NBP20121225条数是：765085时间是：62.074秒
分区是：NBP20121115条数是：732176时间是：60.509秒
分区是：NBP20121116条数是：730449时间是：59.120秒
分区是：NBP20121229条数是：749571时间是：61.202秒
分区是：NBP20121112条数是：728333时间是：60.047秒
分区是：NBP20121119条数是：743183时间是：59.682秒
分区是：NBP20121226条数是：768700时间是：61.392秒
分区是：NBP20121118条数是：753491时间是：60.934秒


-----------------40线程---------fetchSize效果-------------------
分区是：NBP20121217条数是：637975时间是：66.666秒
分区是：NBP20121126条数是：571028时间是：63.758秒
分区是：NBP20121210条数是：703351时间是：72.579秒
分区是：NBP20121223条数是：687347时间是：72.970秒
分区是：NBP20121110条数是：666050时间是：74.066秒
分区是：NBP20121228条数是：643595时间是：72.916秒
分区是：NBP20121221条数是：707942时间是：76.833秒
分区是：NBP20121216条数是：666196时间是：75.247秒
分区是：NBP20121222条数是：708359时间是：76.996秒
分区是：NBP20121117条数是：702545时间是：77.236秒
分区是：NBP20121215条数是：745822时间是：78.723秒
分区是：NBP20121111条数是：648771时间是：73.280秒
分区是：NBP20121113条数是：729691时间是：78.287秒
分区是：NBP20121219条数是：729637时间是：77.866秒
分区是：NBP20121229条数是：749571时间是：79.390秒
分区是：NBP20121212条数是：728410时间是：78.545秒
分区是：NBP20121224条数是：692073时间是：76.945秒
分区是：NBP20121122条数是：622115时间是：74.359秒
分区是：NBP20121211条数是：731832时间是：79.164秒
分区是：NBP20121213条数是：757606时间是：79.909秒
分区是：NBP20121225条数是：765085时间是：80.926秒
分区是：NBP20121123条数是：679836时间是：75.158秒
分区是：NBP20121114条数是：717144时间是：79.140秒
分区是：NBP20121220条数是：743049时间是：79.340秒
分区是：NBP20121214条数是：710757时间是：77.265秒
分区是：NBP20121112条数是：728333时间是：78.560秒
分区是：NBP20121116条数是：730449时间是：78.785秒
分区是：NBP20121218条数是：724779时间是：77.529秒
分区是：NBP20121226条数是：768700时间是：80.905秒
分区是：NBP20121124条数是：722741时间是：78.593秒
分区是：NBP20121121条数是：733338时间是：79.133秒
分区是：NBP20121115条数是：732176时间是：77.597秒
分区是：NBP20121128条数是：746711时间是：79.196秒
分区是：NBP20121227条数是：673710时间是：78.395秒
分区是：NBP20121120条数是：730217时间是：76.892秒
分区是：NBP20121125条数是：754552时间是：79.533秒
分区是：NBP20121118条数是：753491时间是：82.253秒
分区是：NBP20121119条数是：743183时间是：77.063秒
分区是：NBP20121129条数是：745404时间是：76.832秒
分区是：NBP20121127条数是：743161时间是：77.723秒

可以很显然的看到使用　FetchSize开启以后效果是很明显的。

这里我的fetchSize的值为100