python性能测试，用实例告诉你phthonic的意义！

今天读《python高级编程》，特举一例，说明phthonic的好处绝不仅仅是代码行数的缩短，它还可以提高代码执行效率。

二话不说，先上代码。

import timea=time.time()numbers = range(10000)size = len(numbers)evens = []i = 0while i < size:    if i % 2 == 0:        evens.append(i)    i+=1i = 0for i in range(len(evens)):    evens[i] += 1    i += 1b=time.time()ha = [i for i in range(10000) if i%2 == 0]#ha = [i+1 for i in ha]g = [i+1 for i in ha]c=time.time()print (b-a),(c-b)

代码中明显发现后者执行时间小于前者一半，此外笔者发现，用18行程序取代17行程序就可以使时间进一步缩短。原因十分简单，对自身内容的处理所用时间远大于重新开辟空间，这就是广为人知的“利用空间换取时间”的概念。

通过这个小例我们可以看出，虽然第一个程序易读性更高，更符合（C/JAVA）的编程模式，但phthonic的方式的确可以优化代码执行效率，希望笔者自己能写出更好的phthonic code