Opencv2.2 Python 人脸检测

来源：互联网发布：电话属于网络编辑：程序博客网时间：2024/05/17 09:10

Python确实用起来要方便很多

我觉得最多的好处就是库的加入要方便很多，不需要想VS那样设置很多东西。

今天用Opencv2.2 写了一个人脸检测的程序：

import osimport sys import cvimport cv2from cv import *import numpy as npimport numpydef detect(image):    image_size = cv.GetSize(image)        # create grayscale version    gray = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1)        cv.CvtColor(image, gray, cv.CV_BGR2GRAY)        # create storage    storage = cv.CreateMemStorage(0)    #cv.ClearMemStorage(storage)        # equalize histogram    cv.EqualizeHist(gray, gray)        # detect objects    cascade = cv.Load('haarcascade_frontalface_alt.xml')    faces = cv.HaarDetectObjects(gray, cascade, storage, 1.2, 2, 0, (50, 50))        if faces:        for ((x, y, w, h), n) in faces:            pt1 = (int(x), int(y))            pt2 = (int((x + w)), int((y + h)))            cv.Rectangle(image, pt1, pt2, cv.RGB(255, 0, 0), 3, 8, 0)            cv.SetImageROI(image, (pt1[0],pt1[1],pt2[0] - pt1[0],int((pt2[1] - pt1[1]))))#            surf = cv2.SURF()#            keys,desc = surf.detect(image,None,useProvidedKeypoints = False)            image = cv.LoadImage('woman2.bmp');detect(image)cv.SaveImage("face.bmp", image)cv.ShowImage("Intilization Face", image)cv.waitKey(0)

程序必须要用opencv2.2 Python2.7

这个大家要注意，因为我发现opencv2.1 2.2 2.4 中

很多函数都有变化。调用也都不太一样