读Learning belief networks from empirical data
来源：互联网 发布：初学px4之飞控算法 编辑：程序博客网 时间：2024/06/07 09:06
在看Neal, R.M., Connectionist learning of belief networks. Artif. Intell.},
issue_date = {July 1992, 1992. 56(1): p. 71--113.
5.Learning belief networks from empirical data
有训练集T，每个元素有些2值的属性，
决定状态向量S，<V可见的，H隐藏的>。
用梯度方法，最大似然L。
6. Representational power of belief networks
表示总体分布
4个及以上的点，boltzmann machines和sigmoid belief networks可以表示对方表示不了的啦。
表示混合的分布，用隐藏的点，表示可见点的分布，是"mixtures".
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