经典的Hash函数

PHP中出现的字符串Hash函数

static unsigned long hashpjw(char *arKey, unsigned int nKeyLength){    unsigned long h = 0, g;    char *arEnd = arKey + nKeyLength;    while (arKey < arEnd)    {        h = (h << 4) + *arKey++;        if ((g = (h & 0xF0000000)))        {            h = h ^ (g >> 24);            h = h ^ g;        }    }    return h;}

OpenSSL中出现的字符串Hash函数

unsigned long lh_strhash(char *str){    int i, l;    unsigned long ret = 0;    unsigned short *s;    if (str == NULL) return (0);    l = (strlen(str) + 1) / 2;    s = (unsigned short *) str;    for (i = 0; i < l; ++i)    {        ret ^= (s[i] << (i & 0x0f));    }    return (ret);}/* The following hash seems to work very well on normal text strings * no collisions on /usr/dict/words and it distributes on %2^n quite * well, not as good as MD5, but still good. */unsigned long lh_strhash(const char *c){    unsigned long ret = 0;    long n;    unsigned long v;    int r;    if ((c == NULL) || (*c == '\0'))        return (ret);    /*    unsigned char b[16];    MD5(c,strlen(c),b);    return(b[0]|(b[1]<<8)|(b[2]<<16)|(b[3]<<24));     */    n = 0x100;    while (*c)    {        v = n | (*c);        n += 0x100;        r = (int) ((v >> 2)^v)&0x0f;        ret = (ret(32 - r));        ret &= 0xFFFFFFFFL;        ret ^= v*v;        c++;    }    return ((ret >> 16)^ret);}

MySql中出现的字符串Hash函数

/* Calc hash for a key */static uint calc_hashnr(const byte *key, uint length){    register uint nr = 1, nr2 = 4;    while (length--)    {        nr ^= (((nr & 63) + nr2)*((uint) (uchar) * key++))+ (nr << 8);        nr2 += 3;    }    return ((uint) nr);}/* Calc hash for a key, case indepenently */static uint calc_hashnr_caseup(const byte *key, uint length){    register uint nr = 1, nr2 = 4;    while (length--)    {        nr ^= (((nr & 63) + nr2)*((uint) (uchar) toupper(*key++)))+ (nr << 8);        nr2 += 3;    }    return ((uint) nr);}#else/* * Fowler/Noll/Vo hash * * The basis of the hash algorithm was taken from an idea sent by email to the * IEEE Posix P1003.2 mailing list from Phong Vo ([e-mail]) and * Glenn Fowler ([e-mail]). Landon Curt Noll ([e-mail]) * later improved on their algorithm. * * The magic is in the interesting relationship between the special prime * 16777619 (2^24 + 403) and 2^32 and 2^8. * * This hash produces the fewest collisions of any that we've seen so * far, and works well on both numbers and strings. */uint calc_hashnr(const byte *key, uint len){    const byte *end = key + len;    uint hash;    for (hash = 0; key < end; key++)    {        hash *= 16777619;        hash ^= (uint) *(uchar*) key;    }    return (hash);}uint calc_hashnr_caseup(const byte *key, uint len){    const byte *end = key + len;    uint hash;    for (hash = 0; key < end; key++)    {        hash *= 16777619;        hash ^= (uint) (uchar) toupper(*key);    }    return (hash);}

C++ STL 中的hash函数

  inline size_t  __stl_hash_string(const char* __s)  {    unsigned long __h = 0;    for ( ; *__s; ++__s)      __h = 5 * __h + *__s;    return size_t(__h);  }

另一个经典的hash函数（这个函数跟 STL 的hash 函数几乎是一样的）

unsigned int hash(char *str){    register unsigned int h;    register unsigned char *p;    for (h = 0, p = (unsigned char *) str; *p; p++)        h = 31 * h + *p;    return h;}

测试及结果

测试说明

    从上面给出的经典字符串Hash函 数中可以看出，有的涉及到字符串大小敏感问题，我们的测试中只考虑字符串大小写敏感的函数，另外在上面的函数中有的函数 需要长度参数，有的不需要长度参数，这对函数本身的效率有一定的影响，我们的测试中将对函数稍微作一点修改，全部使用长度参数，并将函数内部出现的计算长 度代码删除。
我们用来作测试用的Hash链表采用经典的拉链法解决冲突，另外我们采用静态分配桶（Hash链表长度）的方法来构造Hash链表，这主要是为了简化我们的实现，并不影响我们的测试结果。
测试文本采用单词表，测试过程中从一个输入文件中读取全部不重复单词构造一个Hash表，测试内容分别是函数总调用次数、函数总调用时间、最大拉链长度、 平均拉链长度、桶利用率（使用过的桶所占的比率），其中函数总调用次数是指Hash函数被调用的总次数，为了测试出函数执行时间，该值在测试过程中作了一 定的放大，函数总调用时间是指Hash函数总的执行时间，最大拉链长度是指使用拉链法构造链表过程中出现的最大拉链长度，平均拉链长度指拉链的平均长度。
测试过程中使用的机器配置如下：
PIII600笔记本，128M内存，windows 2000 server操作系统。
测试结果

以下分别是对两个不同文本文件中的全部不重复单词构造Hash链表的测试结果，测试结果中函数调用次数放大了100倍，相应的函数调用时间也放大了100倍。

从下表可以看出，这些经典软件虽然构造字符串Hash函数的方法不同，但是它们的效率都是不错的，相互之间差距很小。