[Python]python正则入门--基本元字符匹配操作

正则对于文本文字处理很好用，以前总是觉得很难似的，认真的学习一下发现入门还是很简单的。
首先说的是元字符：
[] ：-常用来制定一个字符集，只能匹配一个字符 [abc]  匹配a,b或者 c
   -其他的元字符在[]中不起作用

   - '^'表示补集，'-'表示范围 

import rer='a[abc]c're.findall(r,'abc aac adc ')['abc', 'aac']r=r'a[bcd$]'re.findall(r,'ad')['ad']re.findall(r,'ab')['ab']r=r'[^abc]dd're.findall(r,'add cdd fdd')['fdd']r=r'[a-z]bc're.findall(r,'bbc ...abc')['bbc', 'abc']

^ ：匹配行首

r=r'^abc're.findall(r,'abcd ...')['abc']re.findall(r,'bcd ...')[] 

$ ：匹配行尾

r='abc$'re.findall(r,'bcd ...ab')[]re.findall(r,'bcd ...abc')['abc']

\ :转义 如果我们要去匹配的字符中含有元字符就会用到
#匹配字符串 ^#

r=r'\^#'re.findall(r,'ddcd ^# nihao ')['^#']r=r'^#'   #不用转义就无法匹配的到re.findall(r,'ddcd ^# nihao ')[]

其他的\常用组合：
\d 匹配任何十进制数字 [0-9]
\D 匹配任何非数字字符 [^0-9]
\s 匹配任何空白字符： [\t\n\r\f\v]
\S 匹配任何非空白字符 [^\t]\n\r\f\v]
\w 匹配任何字母数字字符 [a-zA-Z0-9]
\W 匹配任何非字母数字字符 [^a-zA-Z0-9]
.  匹配任何字符 出了换行符以外
 

#例如匹配0561-4564620之类的电话号码r=r'\d\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d're.findall(r,'4567-3451234')['4567-3451234']#例如匹配只有3位字母数字组成的126邮箱r=r'\w\w\[e-mail]'re.findall(r,'[e-mail]')['[e-mail]']re.findall(r,'ly*@126.com') #特殊字符就无法匹配的到[]re.findall(r,'45673451234')[]#例如密码必须6位字符r=r'^......$'re.findall(r,'11111')[]re.findall(r,'11111e')['11111e']re.findall(r,'11111e5')[]

上面例子限制的条件都很少，因为我们每次都只能用一个元字符限定一个字符的匹配，如果是匹配任意长得字符，或者不定长度的字符呢 或者字符中有些字符可以有也可以没有呢  
例如电话号码  [phone] 0103333333 05614444444 0561-3333333 前面是3位或者4位中间'-'可有可无最后是7位数字的呢？ 这就用到多重复匹配的元字符了

*  制定前面的一个字符可以匹配0次或者是多次
  a[bcd]*b --'abb' 'abbbccddb' 不限制次数只要匹配到就可以

r=r'\d*b'  #匹配数字后面有个d的串，不管前面多少个数字，甚至0个都行re.findall(r,'333b 4444 d4d')['333b']re.findall(r,'333b 4444 d4d  b')['333b', 'b']

+ -表示匹配一次或者多次， 至少要有一次

#看看和*的不同r=r'\d+b're.findall(r,'333b 4444 d4d  b 3b') #这里的b就没法匹配到了，因为前面至少要有一个数字['333b', '3b']

？匹配0次或者一次，可以有可以没有，最多只能有一个

r=r'\d-?\d're.findall(r,'3-4 34 3--4 d-4')['3-4', '34']  #有2个'-'的就无法匹配到了

|  :或得匹配，也就是经常用得or的意思

{n} {m,n} ：可以精确的匹配次数，或者范围 

#例如上面的电话号码的例子r=r'^\d{3,4}-?\d{7}'re.findall(r,'0104444444')['0104444444']re.findall(r,'010-4444444')['010-4444444']re.findall(r,'0101-4444444')['0101-4444444']re.findall(r,'01014444444')['01014444444']re.findall(r,'010144444444') #为什么8位也行呢，原来没有制定7个数字结尾['01014444444']r=r'^\d{3,4}-?\d{7}$'re.findall(r,'010144444444')[] 

那这里我们是不是可以用{}来代替上面的 * + ？呢，当然可以
* {0，} +{1，} ？{0,1}
但是不建议那么用，还是用符号比较好


下面来说说re模块的一些方法：
re.compile() 当我们经常使用一些正则的时候就可以对他们进行预编译，然后使用，这样效率会提高。

r=r'^\d{3,4}-?\d{7}$'res=re.compile(r)<_sre.SRE_Pattern object at 0x0299B728> #生成一个正则对象res.findall('0103333333')['0103333333']

这里只是简要的入门下，还有些元字符和很多的re模块的用法需要多练习，贪婪和非贪婪匹配，search和match匹配的不同，还有一些split操作，取字串的操作，每个单词的边界操作，等等都需要理解以后在做笔记

本文出自 “orangleliu笔记本” 博客，请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/8736561