poj2593

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考察点：动态规划   思路：虽然题目给出了3000ms的时间，但考虑到数据量可以达到100000，如果用O(N^2)的算法的话，还是极有可能会超时的，于是决定采用这种O(N)时间效率的动规。在输入的同时，进行一次DP，计算出从左到右的最大值，并把它保存在数组dp的对应的下标元素中，这样之后，对于下标为i 的元素，它其中保存的便是前面所有元素可能的最大连续和。再从右到左进行一次DP，计算从右到左的最大连续和。假设此时已经算到下标为i的元素，那么将 sum+dp[i-1]与ans进行比较，将ans取较大者。   收获：对这种比较明显的DP问题有了弄深的理解，同时也对时间效率这个概念有了点印象.

#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cstring>using namespace std;#define maxn 100003int f[maxn], fleft[maxn], fright[maxn];int n;void input(){    for (int i = 0; i < n; i++)        scanf("%d", &f[i]);}void work1(){    fleft[0] =f[0];    for (int i = 1; i < n; i++)        if (f[i] > fleft[i - 1] + f[i])            fleft[i] = f[i];        else            fleft[i] = fleft[i - 1] + f[i];    for (int i = 1; i < n; i++)        fleft[i] = max(fleft[i - 1], fleft[i]);}void work2(){    fright[n - 1] =f[n - 1];    for (int i = n - 2; i >= 0; i--)        if (f[i] > fright[i + 1] + f[i])            fright[i] = f[i];        else            fright[i] = fright[i + 1] + f[i];    for (int i = n - 2; i >= 0; i--)        fright[i] = max(fright[i + 1], fright[i]);}void work3(){    int ans = -1000000000;    for (int i = 0; i < n - 1; i++)        ans = max(ans, fleft[i] + fright[i + 1]);    printf("%d\n", ans);}int main(){    while (scanf("%d", &n), n != 0)    {        input();        work1();        work2();        work3();    }    return 0;}