使用继续完善前人写的文章:使用ICTCLAS JAVA版(ictclas4j)进行中文分词

来源:互联网 发布:中国象棋对弈软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 04:49

 一、ICTCLAS的介绍

中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上,耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统 ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),该系统的功能有:中文分词;词性标注;未登录词识别。分词正确率高达97.58%(最近的973专家组评测结果),基于角色标注的未登录词识别能取得高于90%召回率,其中中国人名的识别召回率接近98%,分词和词性标注处理速度为31.5KB/s。ICTCLAS 和计算所其他14项免费发布的成果被中外媒体广泛地报道,国内很多免费的中文分词模块都或多或少的参考过ICTCLAS的代码。

 

二、开始使用ICTCLAS进行分词

1.下载ictclas4j

  首先到ictclas的网站下载JAVA版本的ictclas——ictclas4j。

  下载地址 :之前的下载地址已经无效,我是在新浪爱问上下到的。

2.在Eclipse中 新建项目并进行 配置

  首先把 ictclas4j解压缩,然后把 Data文件夹整个拷贝到 Eclipse项目的文件夹下, 而 bin目录下的 org文件夹整个拷贝到你Eclipse项目的 bin目录下,把src目录下的org文件夹整个拷贝到 Eclipse项目 的src目录下。

3.测试分词结果

import org.ictclas4j.bean.SegResult;  import org.ictclas4j.segment.SegTag;    public class TextSegmentation {        public static void main(String[] args) {          String fileContent = "中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上," +                  "耗时一年研制出了ICTCLAS汉语词法分析系统";          SegTag segTag = new SegTag(1);// 分词路径的数目                  SegResult segResult = segTag.split(fileContent.trim());          String classifyContent = segResult.getFinalResult();          System.out.println("分词结果\n"+classifyContent);      }  }  

 

就是这样,我们可以得到输出的结果,并且带有词性的标注。

分词结果  中国科学院/n 计算/n 技术/n 研究所/n 在/c 多年/m 研究/n 基础/a 上/f ,/w 耗时/v 一/d 年/a 研制/v 出/q 了/u ICTCLAS/nx 汉语/n 词法/n 分析/v 系统/a   

 

 

三、关于可能出现的错误  

    1.越界错误

在Dictionary.java里面的getMaxMatch()函数里要注意加上对wis的判断语句

if(wis != null)

 否则有时会报出越界错误

 

  2. “org.apache”

这个新建的测试类可能会提示错误:"The import org.apache cannot be resolved",这是由于系统需要一个Apache的commons的jar包。


3.关于第三点越界的问题之前的博主没有注意到

在Dictionary.Java的findInModifyTable方法中有这么一段:

if (mts != null && mts.size() > index) {ArrayList<WordItem> wis = mts.get(index).getWords();.....}
此处需要对index进行负数的判断,应改为

if (mts != null && mts.size() > index) { if(index < 0)return result;ArrayList<WordItem> wis = mts.get(index).getWords();........}

至此,程序便能够跑起来了。

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