怎样写出一个正确的二分搜索

最近在做二分搜索的题目，可是正如在编程珠玑里面所说的一样，正确的二分搜索只有10%的程序员才能够写出来。

去google搜索了一下：如何写出正确的二分搜索，开头就看见了Hacker News上面的文章：

https://news.ycombinator.com/item?id=1277459

于是花了几个小时研究了一下二分搜索。

1:当然最简单的情形是从给定范围内找到指定的数字，下面我所说的各种情况范围两边都是闭区间的，即[low , high]，（范围包括low 和 high）

当你要指定其余查找范围的时候可以很容易的转化为两端闭区间，

如(low, high) -> [low + 1, high - 1]      (low, high] -> [low + 1, high]      [low, high) -> [low, high + 1]

那么要查找该范围内的，首先[low, high] (当low == high的时候表示只有一个点的区间，low > high的时候表示空区间)

所以我们的循环条件就应该如此写：  while (low <= high)    (因为是闭区间表示法，不能够写成low < high)，当只有一个点的区间查找的时候显然是错误的。

那么查找一个数的二分查找条件就很容易写

当 array[mid] == number_to_find的时候直接返回。

当array[mid] < number_to_find的时候，查找区间就应该更新为low = mid + 1;

当array[mid] > number_to_find的时候，查找区间就应该更新为high = mid - 1;

那么一个简单正确的查找一个数的二分搜索就出来了：

int binarySearchOneNumber(int number_to_find, int low, int high, int *array) {    int mid;    while (low <= high) {        mid = (low + high) / 2;        if (array[mid] == number_to_find) {            return array[mid];        }        else if (array[mid] > number_to_find) {            high = mid - 1;        }        else {            low = mid + 1;        }    }    return -1;}

2和3是同样的情况，即有多个满足条件的数，返回最小的那个，或者最大的那个（以数组元素查找为例子，返回数组下标最小的，或者下标最大的）

下标最小的：

循环条件还是不变，因为我们采取的是闭区间的形式为while(low <= high)

那么当找到一个数满足条件的时候，如array[mid] == number_to_find的时候不能够直接返回。因为有可能存在比mid下标还小的，并且元素值等于number_to_find的元素。

所以我们必须更新high。如果high更新为mid的话，即high = mid;会发生死循环。为什么呢？

（1）假设不再存在满足条件的元素了，那么low一定会逐渐向上更新，更新到和high一样的大小，那么此时就会发生死循环。

（2）如果还存在的话，会被继续划分区间，直到划分成[low, high]里面不存在满足条件的元素，根据（1）会发生死循环。

所以我们应该更新high = mid - 1;

low的更新是毫无疑问的low = mid + 1;

那么我们最后应该返回的是什么呢？

假设我们找到了array[mid] == number_to_find，此时更新high = mid - 1，如果mid就是最小元素的话，那么下一次分的时候一定会逐渐的增加low的值，一直到high - 1，发现

array[high - 1]仍然比number_to_find小，low就会更新为high + 1 = mid，即找到的满足条件的下标。

如果还有满足条件元素的话，同理又会在一次找到一个mid，一直找到最小下标，然后再分为没有满足条件的区间，low一定会被更新为满足条件最小元素下标

所以我们最终返回low即可。

代码：

int binarySearchSmallestNumber(int number_to_find, int low, int high, int *array) {    int mid;    while (low <= high) {        mid = (low + high) / 2;        if (array[mid] >= number_to_find) {            high = mid - 1;        }        else {            low = mid + 1;        }    }    return low;}

同理找到最大元素：

int binarySearchBiggestNumber(int number_to_find, int low, int high, int *array) {    int mid;    while (low <= high) {        mid = (low + high) / 2;        if (array[mid] <= number_to_find) {            low = mid + 1;        }        else {            high = mid - 1;        }    }    return high;}

顺便说一句：

如果没有找到元素的话，那么找最小下标的二分就会返回一个下标k,此时如果将查找数插入K，并且将array[k], array[k + 1].... array[high]依次向后移动的话仍然是一个有序数组。

同理找最大下标的返回下标K,将array[k], array[k - 1].....array[0]向前移动的话仍然是一个有序数组。