matlab中SVM工具箱的使用方法
来源:互联网 发布:php 获取服务器的ip 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 04:49
1,下载SVM工具箱:http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm
2,安装到matlab文件夹中
3,用SVM做分类的使用方法
Support Vector Classification
_____________________________
Constructing ...
Optimising ...
Execution time:
Status : OPTIMAL_SOLUTION
|w0|^2
Margin
Sum alpha : 0.418414
Support Vectors : 3 (3.0%)
nsv =
alpha =
predictedY =
X和Y为数据,m*n:m为样本数,n为特征向量数
比如:取20组训练数据X,10组有故障,10组无故障的,每个训练数据有13个特征参数,则m=20,n=13
Y为20*1的矩阵,其中,10组为1,10组为-1.
对于测试数据中,如果取6组测试数据,3组有故障,3组无故障的,则m=6,n=13
Y中,m=6,n=1
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