OpenCV中将BGR图像转为HSV，并显示

        最近要处理视频中检测到的阴影，看了一些文章，提到可以利用HSV 三个通道中的一个或者两个组合来进行检测与分割，故小试了一下分离HSV通道，如下为代码，整了一个小时，才显示正确。      

       HSV颜色空间是描述比RGB更准确的颜色感知颜色联系，并在计算上更简单。从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间在OpenCV中是如下实现的： 

        

    其中的RGB图像不管是8位的，还是16位的，首先需要将其统统转换成浮点型的，即其值在0~1之间。因此转换后的V和S也属于0~1，H属于0~360度。

 

#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include "cvaux.h"int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ IplImage* src = NULL; IplImage* floatsrc = NULL; IplImage* floathsv = NULL; IplImage* floatimgH = NULL; IplImage* floatimgS = NULL; IplImage* floatimgV = NULL; cvNamedWindow( "src", 1 );    cvNamedWindow( "HSV", 1 ); cvNamedWindow( "H通道", 1 ); cvNamedWindow( "S通道", 1 ); cvNamedWindow( "V通道", 1 ); src = cvLoadImage( "D:\\lena.jpg", -1); CvSize size = cvGetSize( src );     //先将图像转换成float型的 floatsrc = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 3 ); floathsv = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 3 ); floatimgH = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 1 ); floatimgS = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 1 ); floatimgV = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 1 ); //将src从8位转换到32位的float型 cvConvertScale( src, floatsrc, 1.0/255.0, 0 ); //将float型图像 从BGR转换到HSV  如果需要转换到其他的颜色空间 那么改变CV_BGR2HSV即可 //cvCvtColor要求两个参数的类型必须完全相同，所以要转为float型 cvCvtColor( floatsrc, floathsv, CV_BGR2HSV); //将三通道图像 分解成3个单通道图像，H对应的通道时0，S、V对应的通道时1和2 //cvCvtPixToPlane(picHSV, h_plane, s_plane, v_plane, 0); cvSplit( floathsv, floatimgH, floatimgS, floatimgV, 0); cvShowImage( "src", src ); cvShowImage( "HSV", floathsv ); cvShowImage( "H通道", floatimgH ); cvShowImage( "S通道", floatimgS ); cvShowImage( "V通道", floatimgV );  cvWaitKey( 0 ); cvReleaseImage( &src ); cvReleaseImage( &floathsv ); cvReleaseImage( &floatimgH ); cvReleaseImage( &floatimgS ); cvReleaseImage( &floatimgV ); return 0;}