好的博客网址

http://blog.csdn.net/yangtrees 华科一个2011级硕士生， 学习很认真，很踏实，做计算机视觉方面的，opencv比较熟悉

http://blog.csdn.net/yang_xian521  opencv介绍得比较多

写paper的语法错误检查  http://www.grammarly.com/

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450.html   CNN 和 Deep Learning相关的文章

http://www.chokkan.org/software/liblbfgs/   libLBFGS: a library of Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS)

http://users.eecs.northwestern.edu/~nocedal/lbfgsb.html (这个也是LBFGS包)

http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/MatlabFns/    (MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing, 这个还蛮不错的，好多常用的图像处理方法)

ipol image process on line 很多的c++ code，很不错，以后有空多看看

http://www.ipol.im/

图像处理方面科研代码整理（很多很多资源）

http://shunlaihuihang.blog.163.com/blog/static/375354622011937349709/

收藏了这2个人博客的整理博客内容

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/5945540  邹宇华

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8034195   小魏

0 face tracking and other computer vision field

https://github.com/kylemcdonald/FaceTracker  code for face tracking 

http://www.andol.info/    // This website is very important and useful for some computer vision algorithms and its applications

1 c++ and 思想，生活

http://blog.csdn.net/wuyisky84/article/details/1639119   （这个写的c#的基础介绍还不错）

http://coolshell.cn/ coolshell 左耳度耗子的，写得不错

http://blog.csdn.net/21aspnet   计算机应用方面  csdn排名第5

刘未鹏的c++与思想 mindhackers

微博寻人 百司不录 http://blog.csdn.net/pennyliang

http://blog.csdn.net/donhao  写的openMP系列不错

2 maching learning 和统计学习

http://www.guzili.com/?p=79051   maching learning info about books, topic and other useful information

http://www.cnblogs.com/jerrylead/  JerryLead 的博客

http://leftnoteasy.cnblogs.com/

http://blog.pluskid.org/   http://freemind.pluskid.org/   MITphd svm讲解得很好

@老师木 谈机器学习系列文章已修复链接   http://www.guzili.com/?p=45204

http://www.ics.uci.edu/~welling/classnotes/classnotes.html   maxwelling notes

http://cos.name/2012/05/chase-after-eb/  统计方面的好博客和R语言

http://www.cnblogs.com/vivounicorn  聚类等一些常用的机器学习算法

3 deep learning

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial      wiki上的tutorial 英文版

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B  中文版

http://deeplearning.net/reading-list/                     readlist

https://github.com/yusugomori/DeepLearning    code  c++版本  python版本  Java版本

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/category/361811.html    有很多的讲解，比较基础，但是作者有自己的独到见解

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360   csdn的一个博客写得不错

4 算法与面试

http://blog.csdn.net/v_JULY_v   这个写面试之类的题写得不错

5重要的网站

http://www.cvchina.info/ 增强视觉

1.  Transfer learning

http://www.cse.ust.hk/TL/index.html

2.  Semi-Supervised learning

http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/research/ssl/semireview.html

3.  Deep learning

http://deeplearning.net/

4. Topic Model

http://www.cs.princeton.edu/~blei/topicmodeling.html

5. Gaussian Process

http://www.gaussianprocess.org/

6. Spam Detection

http://www.esi.uem.es/~jmgomez/spam/

7. Learning to Rank

http://en.wikipedia.org/wiki/Learning_to_rank