视频检索原理

视频检索的原理：

用户通过提供目标特征（人车类别，颜色、高度、方向、速度等）、一幅样照或素描图来请求搜索。

视频目标分类检索系统，首先使用一种有效的运动分割方法提取出运动的目标，而后这些运动目标的基本特征作为元数据被提取出来，存放到数据库。

在整个的检索过程中，系统会将提取检索输入的特征， 请求比对数据库中已经索引好的目标特征，而不用重新处理视频。

最后，拥有足够高相关度的视频目标快照将被作为结果显示出来。 

 

视频检索查询方：

     （1）分类查询，按人车类别、颜色、高度、方向、速度等分类条件检索目标。

     （2）语义查询，例如可按照以下描述的语义（目标特征）去检索：查找一辆上午九点到下午四点从主出入口经过的黄色货车。

     （3）样本查询，使用目标图像的视觉特征和内容索引和查询。如提供目标的视频、图片或素描图。

 

视频检索实现功能：

     （1）支持多种检索条件——包括时间、地点（通道）、事件（技防告警、移动侦测等）、标记等的精确查询功能。

     （2）支持基于事件、目标分类或者样本检索等模糊查询检索功能，即采用基于语义的检索或者基于样本的检索。

     （3）同步检索——可以多摄像机视频同步检索，无缝接驳第三方视频监控管理平台；可通过视频调度平台，跨区域同步检索；能够发挥云计算并行处理的优势，快速找到目标可能的所在位置。

     （4）视频快照——直接生成快照列表供用户查找，点击目标快照，播放原始视频。