python正则表达式常用方法

1.re.search返回包含字符串中能匹配正则表达式的第一个子串的一个对象，如果不能匹配则返回None

>>> a=re.search(r"[0-9]","12")>>> a<_sre.SRE_Match object at 0xa354f70>>>> a.group()'1'

2.re.match和re.search类似，只是它相当与自动在正则表达式前加了一个"^"

>>> re.match(r"[0-9]","12")!=NoneTrue>>> re.match(r"[0-9]","a2")!=NoneFalse>>> re.search(r"[0-9]","a2")!=NoneTrue

3.re.findall返回所有匹配结果，并把它们放入一个字符串列表中

>>> a=re.findall(r"[0-9]","12")>>> a['1', '2']

若正则表达式中包含分组，则返回一个元组数组

>>> a=re.findall(r"(\d{4})-(\d{2})","2012-03   2013-01")>>> a[('2012', '03'), ('2013', '01')]

4.re.split以正则表达式为分割符进行分割

>>> a=re.split(r"[*#]","abc*adf#se&fd*gag")>>> a['abc', 'adf', 'se&fd', 'gag']

5.re.sub替换正则表达式匹配的字符串

>>> a=re.sub(r"[0-9]","*","sefase234g4")  #把字符串中的数字替换为*>>> a'sefase***g*'

替换+引用分组：引用分组的顺序由开括号出现的位置决定

>>> a=re.sub(r"(\d{4})-(\d{2})","\g<2>/\g<1>","2012-03   2013-01")>>> a'03/2012   01/2013'

6.re.compile返回一个正则表达式对象，该对象可以拥有上面讲的五种方法，并且用法相同，只是不再需要第一个参数

>>> a=re.compile(r"(\d{4})-(\d{2})")>>> a<_sre.SRE_Pattern object at 0xa2d6c20>>>> a.sub("\g<2>/\g<1>","2012-03   2013-01")'03/2012   01/2013'